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以下の情報は、git-remote-codecommit リポジトリに接続するときに、 AWS CodeCommit の問題のトラブルシューティングに役立つ場合があります。
トピック
次のエラーが表示される: git: 'remote-codecommit' is not a git command
問題: git-remote-codecmit を使用しようとすると、git-remote-codecmit は git コマンドではないというエラーが表示されます。「git --help」を参照してください。
解決方法： このエラーの最も一般的な理由は、git-remote-codecommit 実行可能ファイルを PATH に追加していないか、文字列に構文エラーが含まれていることです。このエラーは、git と remote-codecmit の間にハイフンがない場合や、git-remote-codecmit の前に余分な git が挿入されている場合に発生します。
また、ローカルインストールをサポートされていないバージョンに更新した場合も、このエラーが発生することがあります。サポートされている Python のバージョンの詳細については、git-remote-codecommit
git-remote-codecmit の設定と使用の詳細については、「git-remote-codecommit AWS CodeCommit を使用した への HTTPS 接続のセットアップ手順」を参照してください。
次のエラーが表示される: fatal: Unable to find remote helper for 'codecommit'
問題: git-remote-codecmit を使用しようとすると、「致命的: 'codecmit'のリモートヘルパーが見つかりません」というエラーが表示されます。
解決方法: このエラーの最も一般的な原因は次のとおりです。
git-remote-codecommit の設定が完了していない
git-remote-codecommit をパスにないロケーションにインストールしたか、
Path環境変数の一部として設定されていないPython がパスにないか、
Path環境変数の一部として設定されていないgit-remote-codecommit のインストールが完了してから再起動していないターミナルまたはコマンドラインウィンドウを使用している
git-remote-codecmit の設定と使用の詳細については、「git-remote-codecommit AWS CodeCommit を使用した への HTTPS 接続のセットアップ手順」を参照してください。
クローンエラー: IDE から CodeCommit リポジトリのクローンを作成できない
問題: IDE で CodeCommit リポジトリのクローンを作成しようとすると、エンドポイントまたは URL が無効であることを示すエラーが表示される。
考えられる修正: すべての IDE が、クローン作成中に git-remote-codecommit によって使用される URL をサポートしているわけではありません。端末またはコマンドラインからリポジトリのクローンをローカルに作成し、そのローカルリポジトリを IDE に追加します。詳細については、「ステップ 3: CodeCommit コンソールに接続し、リポジトリのクローンを作成する」を参照してください。
プッシュまたはプルエラー: IDE から CodeCommit リポジトリにコミットをプッシュまたはプルできない
問題: IDE からコードをプルまたはプッシュしようとすると、接続エラーが表示される。
考えられる修正: このエラーの最も一般的な理由は、IDE が git-remote-codecommit などの Git リモートヘルパーと互換性がないことです。IDE 機能を使用してコードをコミット、プッシュ、プルする代わりに、Git コマンドを使用してコマンドラインまたはターミナルからローカルリポジトリを手動で更新します。
リモートヘルパーと Git の詳細については、Git のドキュメント
インストールエラー: git-remote-codecommitexternally-managed-environmentエラーが表示されます
問題： pip install git-remote-codecommit コマンドを実行しようとすると、環境が外部で管理されていることを示すエラーが表示されます。
解決方法： このエラーの最も一般的な理由は、EXTERNALLY-MANAGED マーカーファイルを定義する Python の配布 (ディストリビューション) を実行していることです。そのための最善の解決策は、仮想環境を作成して使用することです。
外部管理環境と Python の詳細については、Python ドキュメントの「外部管理環境
