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AWS SDK와 CreateMatchingWorkflow 함께 사용

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AWS SDK와 CreateMatchingWorkflow 함께 사용 - AWS SDK 코드 예제

Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. AWS

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. AWS

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다음 코드 예시는 CreateMatchingWorkflow의 사용 방법을 보여 줍니다.

Java
SDK for Java 2.x
참고

GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS 코드 예 리포지토리에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

/** * Creates an asynchronous CompletableFuture to manage the creation of a matching workflow. * * @param roleARN the AWS IAM role ARN to be used for the workflow execution * @param workflowName the name of the workflow to be created * @param outputBucket the S3 bucket path where the workflow output will be stored * @param jsonGlueTableArn the ARN of the Glue Data Catalog table to be used as the input source * @param jsonErSchemaMappingName the name of the schema to be used for the input source * @return a CompletableFuture that, when completed, will return the ARN of the created workflow */ public CompletableFuture<String> createMatchingWorkflowAsync( String roleARN , String workflowName , String outputBucket , String jsonGlueTableArn , String jsonErSchemaMappingName , String csvGlueTableArn , String csvErSchemaMappingName) { InputSource jsonInputSource = InputSource.builder() .inputSourceARN(jsonGlueTableArn) .schemaName(jsonErSchemaMappingName) .applyNormalization(false) .build(); InputSource csvInputSource = InputSource.builder() .inputSourceARN(csvGlueTableArn) .schemaName(csvErSchemaMappingName) .applyNormalization(false) .build(); OutputAttribute idOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("id") .build(); OutputAttribute nameOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("name") .build(); OutputAttribute emailOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("email") .build(); OutputAttribute phoneOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("phone") .build(); OutputSource outputSource = OutputSource.builder() .outputS3Path("s3://" + outputBucket + "/eroutput") .output(idOutputAttribute, nameOutputAttribute, emailOutputAttribute, phoneOutputAttribute) .applyNormalization(false) .build(); ResolutionTechniques resolutionType = ResolutionTechniques.builder() .resolutionType(ResolutionType.ML_MATCHING) .build(); CreateMatchingWorkflowRequest workflowRequest = CreateMatchingWorkflowRequest.builder() .roleArn(roleARN) .description("Created by using the AWS SDK for Java") .workflowName(workflowName) .inputSourceConfig(List.of(jsonInputSource, csvInputSource)) .outputSourceConfig(List.of(outputSource)) .resolutionTechniques(resolutionType) .build(); return getResolutionAsyncClient().createMatchingWorkflow(workflowRequest) .whenComplete((response, exception) -> { if (response != null) { logger.info("Workflow created successfully."); } else { Throwable cause = exception.getCause(); if (cause instanceof ValidationException) { throw new CompletionException("Invalid request: Please check input parameters.", cause); } if (cause instanceof ConflictException) { throw new CompletionException("A conflicting workflow already exists. Resolve conflicts before proceeding.", cause); } throw new CompletionException("Failed to create workflow: " + exception.getMessage(), exception); } }) .thenApply(CreateMatchingWorkflowResponse::workflowArn); }
SDK for Java 2.x
참고

GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS 코드 예 리포지토리에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

/** * Creates an asynchronous CompletableFuture to manage the creation of a matching workflow. * * @param roleARN the AWS IAM role ARN to be used for the workflow execution * @param workflowName the name of the workflow to be created * @param outputBucket the S3 bucket path where the workflow output will be stored * @param jsonGlueTableArn the ARN of the Glue Data Catalog table to be used as the input source * @param jsonErSchemaMappingName the name of the schema to be used for the input source * @return a CompletableFuture that, when completed, will return the ARN of the created workflow */ public CompletableFuture<String> createMatchingWorkflowAsync( String roleARN , String workflowName , String outputBucket , String jsonGlueTableArn , String jsonErSchemaMappingName , String csvGlueTableArn , String csvErSchemaMappingName) { InputSource jsonInputSource = InputSource.builder() .inputSourceARN(jsonGlueTableArn) .schemaName(jsonErSchemaMappingName) .applyNormalization(false) .build(); InputSource csvInputSource = InputSource.builder() .inputSourceARN(csvGlueTableArn) .schemaName(csvErSchemaMappingName) .applyNormalization(false) .build(); OutputAttribute idOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("id") .build(); OutputAttribute nameOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("name") .build(); OutputAttribute emailOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("email") .build(); OutputAttribute phoneOutputAttribute = OutputAttribute.builder() .name("phone") .build(); OutputSource outputSource = OutputSource.builder() .outputS3Path("s3://" + outputBucket + "/eroutput") .output(idOutputAttribute, nameOutputAttribute, emailOutputAttribute, phoneOutputAttribute) .applyNormalization(false) .build(); ResolutionTechniques resolutionType = ResolutionTechniques.builder() .resolutionType(ResolutionType.ML_MATCHING) .build(); CreateMatchingWorkflowRequest workflowRequest = CreateMatchingWorkflowRequest.builder() .roleArn(roleARN) .description("Created by using the AWS SDK for Java") .workflowName(workflowName) .inputSourceConfig(List.of(jsonInputSource, csvInputSource)) .outputSourceConfig(List.of(outputSource)) .resolutionTechniques(resolutionType) .build(); return getResolutionAsyncClient().createMatchingWorkflow(workflowRequest) .whenComplete((response, exception) -> { if (response != null) { logger.info("Workflow created successfully."); } else { Throwable cause = exception.getCause(); if (cause instanceof ValidationException) { throw new CompletionException("Invalid request: Please check input parameters.", cause); } if (cause instanceof ConflictException) { throw new CompletionException("A conflicting workflow already exists. Resolve conflicts before proceeding.", cause); } throw new CompletionException("Failed to create workflow: " + exception.getMessage(), exception); } }) .thenApply(CreateMatchingWorkflowResponse::workflowArn); }
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