翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Amazon SQS に基づくポリシーのスケーリング

このセクションでは、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) キューのシステム負荷の変化に応じて Auto Scaling グループをスケーリングする方法を示します。Amazon SQS の使用方法の詳細については、Amazon Simple Queue Service デベロッパーガイドを参照してください。

Amazon SQS キューのアクティビティに応じてスケーリングすることを検討するシナリオがいくつかあります。例えば、ユーザーがイメージをアップロードしてオンラインで使用できるウェブアプリがあるとします。このシナリオでは、各イメージはサイズ変更されエンコードされてから公開されます。アプリは Auto Scaling グループの EC2 インスタンスで実行され、一般的なアップロードレートを処理するように設定されています。異常なインスタンスは終了され置き換えられて、常に現在のインスタンスレベルが維持されます。アプリは、処理のために画像の未加工のビットマップデータを SQS キューに配置します。イメージが処理され、処理されたイメージはユーザーから確認できる場所に発行されます。このシナリオのアーキテクチャは、イメージのアップロード数が時間の経過とともに変化しない場合に有効です。ただし、アップロード数が時間の経過とともに変化する場合は、動的スケーリングを使用して Auto Scaling グループのキャパシティーを拡張することを検討してください。

適切なメトリクスを用いたターゲット追跡を使用する

カスタム Amazon SQS キューメトリクスに基づくターゲット追跡スケーリングポリシーを使用すると、動的スケーリングはアプリケーションの需要曲線により効果的に調整できます。ターゲット追跡のメトリクスの選択の詳細については、「メトリクスを選択する」を参照してください。

ターゲット追跡ApproximateNumberOfMessagesVisibleに などの CloudWatch Amazon SQS メトリクスを使用する問題は、キュー内のメッセージ数が、キューからのメッセージを処理する Auto Scaling グループのサイズに比例して変化しない可能性があることです。これは、SQS キュー内のメッセージ数は、必要なインスタンスの数だけを定義するわけではないためです。Auto Scaling グループ内のインスタンスの数は複数の要因によって決まります。例えば、メッセージを処理するためにかかる時間や、許容されるレイテンシー (キュー遅延) の量などです。

解決策は、インスタンスあたりのバックログのメトリクスを使用して、ターゲット値を維持するインスタンスあたりの適正バックログにすることです。これらの数は以下のように計算できます。

例として、現在、10 個のインスタンスを持つ Auto Scaling グループがあり、キュー (ApproximateNumberOfMessages) にある可視メッセージの数が 1,500 であるとします。メッセージあたりの平均処理時間が 0.1 秒で、最長許容レイテンシーが 10 秒の場合、インスタンスあたりの許容バックログは 10/0.1、つまり 100 メッセージとなります。つまり、100 がターゲット追跡ポリシーのターゲット値です。インスタンスあたりのバックログがターゲット値に達すると、スケールアウトイベントが発生します。インスタンスあたりのバックログが既に 150 メッセージ (1,500 メッセージ/10 インスタンス) あるため、グループは、ターゲット値との比例を維持するために 5 インスタンス分スケールアウトします。

次の手順は、カスタムメトリクスを公開し、これらの計算に基づいてスケーリングするように Auto Scaling グループを設定するターゲット追跡スケーリングポリシーを作成する方法を示しています。

この設定は 3 つの主要な部分で構成されます。

次の図は、この設定のアーキテクチャを示しています。

制限事項と前提条件

この設定を使用するには、次の制限事項に注意する必要があります。

以下のセクションでは、実行する必要があるタスク AWS CLI に を使用する方法について説明します。例えば、キューの現在の使用を反映するメトリクスデータを取得するには、SQS get-queue-attributes コマンドを使用します。CLI がインストールされ、設定されていることを確認します。

開始する前に、使用する Amazon SQS キューが必要です。以下のセクションでは、キュー (標準または FIFO）、Auto Scaling グループ、およびキューを使用するアプリケーションを実行している EC2 インスタンスが既にあることを前提としています。Amazon SQS の詳細については、Amazon Simple Queue Service デベロッパーガイドを参照してください。

Amazon SQS とインスタンスのスケールイン保護

インスタンスの終了時に処理されていないメッセージは SQS キューに返され、まだ実行中の別のインスタンスで処理できます。長時間実行されるタスクが実行されるアプリケーションでは、オプションでインスタンススケールイン保護を使用して、Auto Scaling グループのスケールイン時に終了するキューワーカーを制御できます。

次の擬似コードは、長時間実行されるキュー駆動のワーカープロセスをスケールイン終了から保護する方法の 1 つを示しています。

while (true)
{
  SetInstanceProtection(False);
  Work = GetNextWorkUnit();
  SetInstanceProtection(True);
  ProcessWorkUnit(Work);
  SetInstanceProtection(False);
}

詳細については、「インスタンスの終了を的確に処理するようにアプリケーションを設計する」を参照してください。