Erstellen eines Datensatzes aus einer Datenbank

Im folgenden Abschnitt werden Sie schrittweise durch das Herstellen einer Verbindung zu Datenbank-Datenquellen und das Erstellen von Datensätzen geführt. Um Datensätze aus AWS Datenquellen zu erstellen, die Ihr QuickSight Amazon-Konto automatisch erkannt hat, verwenden Sie. Einen Datensatz aus einem automatisch erkannten Amazon Redshift Redshift-Cluster oder einer Amazon-Instance erstellen RDS Um Datensätze aus anderen Datenbank-Datenquellen zu erstellen, verwenden Sie Erstellen eines Datensatzes mit einer Datenbank, die nicht automatisch erkannt wird.

Einen Datensatz aus einem automatisch erkannten Amazon Redshift Redshift-Cluster oder einer Amazon-Instance erstellen RDS

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung mit einer automatisch erkannten AWS -Datenquelle herzustellen.

So erstellen Sie eine Verbindung mit einer automatisch erkannten AWS -Datenquelle her

1. Prüfen Sie die Kontingente für Datenquellen, um sicherzustellen, dass Ihre Zieltabelle oder -abfrage die Kontingente der Datenquelle nicht überschreitet.

2. Stellen Sie sicher, dass den Datenbank-Anmeldeinformationen, die Sie verwenden möchten, die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen wurden, wie in Erforderliche -Berechtigungen beschrieben.

3. Stellen Sie sicher, dass Sie den Cluster oder die Instance für den QuickSight Amazon-Zugriff konfiguriert haben, indem Sie den Anweisungen unter folgenKonfigurationsanforderungen für Netzwerk und Datenbank.

4. Wählen Sie auf der QuickSight Amazon-Startseite Datasets aus.

5. Wählen Sie auf der Seite Datasets (Datensätze) die Option New dataset (Neuer Datensatz) aus.

6. Wählen Sie im FROMNEWDATASOURCESAbschnitt der Seite „Datensatz erstellen“ entweder das RDSoder das Redshift-Symbol „Automatisch erkannt“, je nachdem, mit welchem AWS Dienst Sie eine Verbindung herstellen möchten.

7. Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle wie folgt ein:

   • Geben Sie im Feld Datenquellenname einen Namen für die Datenquelle ein.

   • Wählen Sie im Feld Instance-ID den Namen der Instance oder des Clusters aus, zu der bzw. zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.

   • Das Feld Database name zeigt die Standarddatenbank für den Instance ID-Cluster oder die -Instance an. Um eine andere Datenbank auf diesem Cluster oder dieser Instance zu verwenden, geben Sie deren Namen ein.

   • Geben Sie für UserNameden Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über die folgenden Berechtigungen verfügt:

     • Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.

     • Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine SELECT-Anweisung aus).

   • Geben Sie für Passwort das Passwort für das von Ihnen eingegebene Konto ein.

8. Wählen Sie Validate connection aus, um die Richtigkeit Ihrer Verbindungsinformationen zu prüfen.

9. Wurde die Verbindung überprüft, wählen Sie Create data source aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.

   Anmerkung

   Amazon sichert QuickSight automatisch Verbindungen zu RDS Amazon-Instances und Amazon Redshift-Clustern mithilfe von Secure Sockets Layer ()SSL. Sie müssen diese Funktion nicht aktivieren.

10. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Benutzerdefiniert SQL

      Auf dem nächsten Bildschirm können Sie wählen, ob Sie eine Abfrage mit der SQL Option Benutzerdefiniert verwenden schreiben möchten. Dadurch wird ein Fenster mit dem Namen Benutzerdefinierte SQL Abfrage eingeben geöffnet, in dem Sie einen Namen für Ihre Abfrage und dann den eingeben könnenSQL. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie die Abfrage in einem SQL Editor verfassen und dann in dieses Fenster einfügen. Nachdem Sie den Namen und die Abfrage eingegeben haben, können Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) oder Confirm query (Abfrage bestätigen) wählen. Wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen), um sofort zur Datenvorbereitung zu gelangen. Wählen Sie Abfrage bestätigen, um die zu überprüfen SQL und sicherzustellen, dass keine Fehler vorliegen.

    • Auswählen von Tabellen

      Um eine Verbindung zu bestimmten Tabellen herzustellen, wählen Sie für Schema: enthält Tabellengruppen die Option Wählen und dann ein Schema. In einigen Fällen, in denen es nur ein Schema in der Datenbank gibt, wird das Schema automatisch ausgewählt und die Schema-Auswahloption wird nicht angezeigt.

      Zur Vorbereitung der Daten vor dem Erstellen einer Analyse wählen Sie Edit/Preview data aus, um die Datenvorbereitung zu öffnen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Verknüpfungen zu weiteren Tabellen herstellen möchten.

      Wählen Sie andernfalls nach Auswahl einer Tabelle Select (Wählen).

11. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:

    • Bereiten Sie die Daten vor, bevor Sie eine Analyse erstellen. Wählen Sie dazu Edit/Preview data (Daten bearbeiten/Vorschau erstellen) aus, um die Datenvorbereitung für die ausgewählte Tabelle zu öffnen. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse, indem Sie die Tabellendaten unverändert verwenden und in die die Datensatzdaten importieren SPICE für eine verbesserte Leistung (empfohlen). Überprüfen Sie dazu die Tabellengröße und SPICE Indikator, um zu sehen, ob Sie genug Kapazität haben.

      Wenn Sie genug haben SPICE Kapazität, wählen Sie Import nach SPICE für schnellere Analysen, und erstellen Sie anschließend eine Analyse, indem Sie Visualize wählen.

      Anmerkung

      Wenn Sie verwenden möchten SPICE und Sie haben nicht genug Speicherplatz, wählen Sie Daten bearbeiten/Vorschau anzeigen. Bei der Datenvorbereitung können Sie Felder aus dem Datensatz entfernen, um die Größe zu verringern. Sie können auch einen Filter anwenden oder eine SQL Abfrage schreiben, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen oder Spalten reduziert. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Zum Generieren eines Datensatzes oder einer Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und für eine direkte Abfrage der Daten aus der Datenbank wählen Sie die Option Daten direkt abfragen aus. Erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.

Erstellen eines Datensatzes mit einer Datenbank, die nicht automatisch erkannt wird

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Verbindung zu einer anderen Datenbank als einem automatisch erkannten Amazon Redshift Redshift-Cluster oder einer Amazon-Instance herzustellen. RDS Zu diesen Datenbanken gehören Amazon Redshift Redshift-Cluster und RDS Amazon-Instances, die sich in einem anderen Konto befinden AWS-Region oder mit einem anderen AWS Konto verknüpft sind. Dazu gehören auch MariaDB-, Microsoft SQL Server-, My-SQL, Oracle- und SQL Postgre-Instances, die sich vor Ort, in Amazon oder in einer EC2 anderen zugänglichen Umgebung befinden.

Um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, bei der es sich nicht um einen automatisch erkannten Amazon Redshift-Cluster oder eine Amazon Redshift-Instance handelt RDS

1. Prüfen Sie die Kontingente für Datenquellen, um sicherzustellen, dass Ihre Zieltabelle oder -abfrage die Kontingente der Datenquelle nicht überschreitet.

2. Stellen Sie sicher, dass den Datenbank-Anmeldeinformationen, die Sie verwenden möchten, die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen wurden, wie unter Erforderliche -Berechtigungen beschrieben.

3. Stellen Sie sicher, dass Sie den Cluster oder die Instance für den QuickSight Amazon-Zugriff konfiguriert haben, indem Sie den Anweisungen unter folgenKonfigurationsanforderungen für Netzwerk und Datenbank.

4. Wählen Sie auf der QuickSight Amazon-Startseite die Option Daten verwalten aus.

5. Klicken Sie auf der Seite Datensätze auf Neuer Datensatz.

6. Wählen Sie im FROMNEWDATASOURCESAbschnitt der Seite Create a Data Set das Redshift Manual Connect-Symbol, wenn Sie eine Verbindung zu einem Amazon Redshift-Cluster in einem anderen AWS-Region oder mit einem anderen AWS Konto verknüpften Amazon Redshift-Cluster herstellen möchten. Oder wählen Sie das entsprechende Datenbankmanagementsystemsymbol, um eine Verbindung zu einer Instance von Amazon Aurora, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder Postgre herzustellen. SQL

7. Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle wie folgt ein:

   • Geben Sie im Feld Datenquellenname einen Namen für die Datenquelle ein.

   • Geben Sie für Datenbankserver einen der folgenden Werte ein:

     • Geben Sie für einen Amazon Redshift Redshift-Cluster oder eine RDS Amazon-Instance den Endpunkt des Clusters oder der Instance ohne die Portnummer ein. Wenn der Endpunktwert beispielsweise clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234 lautet, geben Sie clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com ein. Sie können den Endpunktwert aus dem Feld Endpoint auf der Cluster- oder Instance-Detailseite in der AWS Konsole abrufen.

     • Geben Sie für eine EC2 Amazon-Instance von MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder Postgre die SQL öffentliche Adresse ein. DNS Sie können den öffentlichen DNS Wert aus dem DNS Feld Public im Bereich Instance-Details in der EC2 Amazon-Konsole abrufen.

     • Geben Sie für eine EC2 Nicht-Amazon-Instance von MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder Postgre SQL den Hostnamen oder die öffentliche IP-Adresse des Datenbankservers ein. Wenn Sie Secure Sockets Layer (SSL) für eine sichere Verbindung verwenden (empfohlen), müssen Sie wahrscheinlich den Hostnamen so angeben, dass er mit den im Zertifikat geforderten Informationen übereinstimmt. SSL Eine Liste der unterstützten Zertifikate finden Sie unter QuickSight SSL- und CA-Zertifikate.

   • Geben Sie im Feld Port den Port ein, den der Cluster oder die Instance für Verbindungen verwendet.

   • Geben Sie im Feld Datenbankname den Namen der zu verwendenden Datenbank ein.

   • Geben Sie für UserNameden Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über die folgenden Berechtigungen verfügt:

     • Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.

     • Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine SELECT-Anweisung aus).

   • Geben Sie im Feld Passwort das Passwort ein, das mit dem von Ihnen eingegebenen Konto verknüpft ist.

8. (Optional) Wenn Sie eine Verbindung zu etwas anderem als einem Amazon Redshift Redshift-Cluster herstellen und keine sichere Verbindung wünschen, stellen Sie sicher, dass Enable deaktiviert SSL ist. Wir empfehlen eine Aktivierung des Kontrollkästchens, da eine nicht gesicherte Verbindung manipuliert werden kann.

   Weitere Informationen darüber, wie die Ziel-Instance Verbindungen SSL sichert, finden Sie in der Dokumentation zum Zieldatenbank-Managementsystem. Amazon QuickSight akzeptiert selbstsignierte SSL Zertifikate nicht als gültig. Eine Liste der unterstützten Zertifikate finden Sie unter QuickSight SSL- und CA-Zertifikate.

   Amazon sichert QuickSight automatisch Verbindungen zu Amazon Redshift Redshift-Clustern mithilfe von. SSL Sie müssen diese Funktion nicht aktivieren.

   Einige Datenbanken, wie Presto und Apache Spark, müssen zusätzliche Anforderungen erfüllen, bevor Amazon eine Verbindung herstellen QuickSight kann. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Datenquelle mit Presto oder Erstellen einer Datenquelle mit Apache Spark.

9. (Optional) Klicken Sie auf Validate connection, um die Richtigkeit Ihrer Verbindungsinformationen zu prüfen.

10. Wurde die Verbindung überprüft, wählen Sie Create data source aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.

11. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Benutzerdefiniert SQL

      Auf dem nächsten Bildschirm können Sie wählen, ob Sie eine Abfrage mit der SQL Option Benutzerdefiniert verwenden schreiben möchten. Dadurch wird ein Fenster mit dem Namen Benutzerdefinierte SQL Abfrage eingeben geöffnet, in dem Sie einen Namen für Ihre Abfrage und dann den eingeben könnenSQL. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie die Abfrage in einem SQL Editor verfassen und dann in dieses Fenster einfügen. Nachdem Sie den Namen und die Abfrage eingegeben haben, können Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) oder Confirm query (Abfrage bestätigen) wählen. Wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen), um sofort zur Datenvorbereitung zu gelangen. Wählen Sie Abfrage bestätigen, um die zu überprüfen SQL und sicherzustellen, dass keine Fehler vorliegen.

    • Auswählen von Tabellen

      Um eine Verbindung zu bestimmten Tabellen herzustellen, wählen Sie für Schema: enthält Tabellengruppen die Option Wählen und dann ein Schema. In einigen Fällen, in denen es nur ein Schema in der Datenbank gibt, wird das Schema automatisch ausgewählt und die Schema-Auswahloption wird nicht angezeigt.

      Zur Vorbereitung der Daten vor dem Erstellen einer Analyse wählen Sie Edit/Preview data aus, um die Datenvorbereitung zu öffnen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Verknüpfungen zu weiteren Tabellen herstellen möchten.

      Wählen Sie andernfalls nach Auswahl einer Tabelle Select (Wählen).

12. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:

    • Bereiten Sie die Daten vor, bevor Sie eine Analyse erstellen. Wählen Sie dazu Edit/Preview data (Daten bearbeiten/Vorschau erstellen) aus, um die Datenvorbereitung für die ausgewählte Tabelle zu öffnen. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse, indem Sie die Tabellendaten unverändert verwenden, und importieren Sie die Datensatzdaten in SPICE für eine verbesserte Leistung (empfohlen). Überprüfen Sie dazu die Tabellengröße und SPICE Indikator, um zu sehen, ob Sie genug Speicherplatz haben.

      Wenn du genug hast SPICE Kapazität, wählen Sie Import nach SPICE für schnellere Analysen, und erstellen Sie anschließend eine Analyse, indem Sie Visualize wählen.

      Anmerkung

      Wenn Sie verwenden möchten SPICE und Sie haben nicht genug Speicherplatz, wählen Sie Daten bearbeiten/Vorschau anzeigen. Bei der Datenvorbereitung können Sie Felder aus dem Datensatz entfernen, um die Größe zu verringern. Sie können auch einen Filter anwenden oder eine SQL Abfrage schreiben, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen oder Spalten reduziert. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und lassen Sie die Daten direkt aus der Datenbank abfragen. Wählen Sie dazu die Option Directly query your data (Daten direkt abfragen) aus. Erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.