Erstellen eines Datensatzes aus einer Datenbank

Im folgenden Abschnitt werden Sie schrittweise durch das Herstellen einer Verbindung zu Datenbank-Datenquellen und das Erstellen von Datensätzen geführt. Um Datensätze aus AWS Datenquellen zu erstellen, die Ihr Amazon QuickSight-Konto automatisch erkannt hat, verwenden Sie Erstellen eines Datensatzes aus einem automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder einer Amazon-RDS-Instance. Um Datensätze aus anderen Datenbank-Datenquellen zu erstellen, verwenden Sie Erstellen eines Datensatzes mit einer Datenbank, die nicht automatisch erkannt wird.

Erstellen eines Datensatzes aus einem automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder einer Amazon-RDS-Instance

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung mit einer automatisch erkannten AWS-Datenquelle herzustellen.

So erstellen Sie eine Verbindung mit einer automatisch erkannten AWS-Datenquelle her

1. Prüfen Sie die Kontingente für Datenquellen, um sicherzustellen, dass Ihre Zieltabelle oder -abfrage die Kontingente der Datenquelle nicht überschreitet.

2. Stellen Sie sicher, dass den Datenbank-Anmeldeinformationen, die Sie verwenden möchten, die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen wurden, wie in Erforderliche -Berechtigungen beschrieben.

3. Stellen Sie sicher, dass Sie den Cluster oder die Instance für den Amazon QuickSight-Zugriff konfiguriert haben, indem Sie die Anweisungen unter befolgenKonfigurationsanforderungen für Netzwerk und Datenbank.

4. Wählen Sie auf der Amazon- QuickSight Startseite Datensätze aus.

5. Klicken Sie auf der Seite Datensätze auf Neuer Datensatz.

6. Klicken Sie auf der Seite Einen Datensatz erstellen im Abschnitt AUS NEUEN DATENQUELLEN entweder auf das RDS- oder das Redshift Automatisch entdeckt-Symbol, je nachdem, mit welchem AWS-Service Sie sich verbinden möchten.

7. Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle wie folgt ein:

   • Geben Sie im Feld Datenquellenname einen Namen für die Datenquelle ein.

   • Wählen Sie im Feld Instance-ID den Namen der Instance oder des Clusters aus, zu der bzw. zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.

   • Das Feld Database name zeigt die Standarddatenbank für den Instance ID-Cluster oder die -Instance an. Um eine andere Datenbank auf diesem Cluster oder dieser Instance zu verwenden, geben Sie deren Namen ein.

   • UserNameGeben Sie für den Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über Berechtigungen für Folgendes verfügt:

     • Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.

     • Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine SELECT-Anweisung aus).

   • Geben Sie für Passwort das Passwort für das von Ihnen eingegebene Konto ein.

8. Wählen Sie Validate connection aus, um die Richtigkeit Ihrer Verbindungsinformationen zu prüfen.

9. Wurde die Verbindung überprüft, wählen Sie Create data source aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.

   Anmerkung

   Amazon sichert QuickSight automatisch Verbindungen zu Amazon-RDS-Instances und Amazon-Redshift-Clustern mithilfe von Secure Sockets Layer (SSL). Sie müssen diese Funktion nicht aktivieren.

10. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Custom SQL

      Im nächsten Bildschirm können Sie mit der Option Use custom SQL (Benutzerdefinierte SQL-Anweisung verwenden) eine Abfrage schreiben. Es wird dann ein Bildschirm namens Enter custom SQL query (Benutzerdefinierte SQL-Abfrage eingeben) geöffnet, in dem Sie einen Namen für die Abfrage und dann die eigentliche SQL-Abfrage eingeben können. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, erstellen Sie die Abfrage in einem SQL-Editor und fügen sie dann in dieses Fenster ein. Nachdem Sie den Namen und die Abfrage eingegeben haben, können Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) oder Confirm query (Abfrage bestätigen) wählen. Wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen), um sofort zur Datenvorbereitung zu gelangen. Wählen Sie Confirm query (Abfrage bestätigen), um die SQL-Anweisung zu validieren und sicherzustellen, dass sie keine Fehler enthält.

    • Auswählen von Tabellen

      Um eine Verbindung zu bestimmten Tabellen herzustellen, wählen Sie für Schema: enthält Tabellengruppen die Option Wählen und dann ein Schema. In einigen Fällen, in denen es nur ein Schema in der Datenbank gibt, wird das Schema automatisch ausgewählt und die Schema-Auswahloption wird nicht angezeigt.

      Zur Vorbereitung der Daten vor dem Erstellen einer Analyse wählen Sie Edit/Preview data aus, um die Datenvorbereitung zu öffnen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Verknüpfungen zu weiteren Tabellen herstellen möchten.

      Wählen Sie andernfalls nach Auswahl einer Tabelle Select (Wählen).

11. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:

    • Bereiten Sie die Daten vor, bevor Sie eine Analyse erstellen. Wählen Sie dazu Edit/Preview data (Daten bearbeiten/Vorschau erstellen) aus, um die Datenvorbereitung für die ausgewählte Tabelle zu öffnen. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und importieren Sie die Datensatz-Daten in SPICE für eine verbesserte Leistung (empfohlen). Überprüfen Sie dazu die Tabellengröße und den SPICE-Indikator, um zu sehen, ob Sie genügend Kapazität haben.

      Ist ausreichend SPICE-Kapazität vorhanden, wählen Sie Für schnellere Analysen in SPICE importieren und erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.

      Anmerkung

      Wenn Sie SPICE verwenden möchten, aber nicht genug Speicher haben, wählen Sie Daten bearbeiten/anzeigen aus. Bei der Datenvorbereitung können Sie Felder aus dem Datensatz entfernen, um die Größe zu verringern. Sie können auch einen Filter anwenden oder eine SQL-Abfrage schreiben, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen oder Spalten reduziert. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Zum Generieren eines Datensatzes oder einer Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und für eine direkte Abfrage der Daten aus der Datenbank wählen Sie die Option Daten direkt abfragen aus. Erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.

Erstellen eines Datensatzes mit einer Datenbank, die nicht automatisch erkannt wird

Führen Sie die folgenden Schritte durch, um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, bei der es sich nicht um einen automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder eine automatisch erkannte Amazon-RDS-Instance handelt. Zu diesen Datenbanken zählen Amazon-Redshift-Cluster und Amazon-RDS-Instances, die sich in einer anderen AWS-Region befinden oder einem anderen AWS-Konto zugeordnet sind. Sie umfassen außerdem MariaDB-, Microsoft SQL Server-, MySQL-, Oracle- und PostgreSQL-Instances, auf die On-Premises in Amazon EC2, oder in einer anderen Umgebung zugegriffen werden kann.

So erstellen Sie eine Verbindung zu einer Datenbank, bei der es sich nicht um einen automatisch erkannten Amazon-Redshift-Cluster oder eine RDS-Instance handelt

1. Prüfen Sie die Kontingente für Datenquellen, um sicherzustellen, dass Ihre Zieltabelle oder -abfrage die Kontingente der Datenquelle nicht überschreitet.

2. Stellen Sie sicher, dass den Datenbank-Anmeldeinformationen, die Sie verwenden möchten, die entsprechenden Berechtigungen zugewiesen wurden, wie unter Erforderliche -Berechtigungen beschrieben.

3. Stellen Sie sicher, dass Sie den Cluster oder die Instance für den Amazon QuickSight-Zugriff konfiguriert haben, indem Sie die Anweisungen unter befolgenKonfigurationsanforderungen für Netzwerk und Datenbank.

4. Wählen Sie auf der Amazon- QuickSight Startseite Daten verwalten aus.

5. Klicken Sie auf der Seite Datensätze auf Neuer Datensatz.

6. Wählen Sie im Abschnitt AUS NEUEN DATENQUELLEN auf der Seite Einen Datensatz erstellen das Redshift Manuelles Verbindungs-Symbol aus, wenn Sie eine Verbindung zu einem Amazon-Redshift-Cluster in einer anderen AWS-Region herstellen möchten, oder sich mit einem Amazon-Redshift-Cluster verbinden möchten, der einem anderen AWS-Konto zugeordnet ist. Alternativ können Sie auch das entsprechende Datenbankverwaltungssystem-Symbol auswählen, um eine Verbindung mit einer Amazon-Aurora-, MariaDB-, Microsoft SQL Server-, MySQL-, Oracle- oder PostgreSQL-Instance herzustellen.

7. Geben Sie die Verbindungsinformationen für die Datenquelle wie folgt ein:

   • Geben Sie im Feld Datenquellenname einen Namen für die Datenquelle ein.

   • Geben Sie für Datenbankserver einen der folgenden Werte ein:

     • Geben Sie für einen Amazon-Redshift-Cluster oder eine Amazon-RDS-Instance den Endpunkt des Clusters oder der Instance ohne die Portnummer ein. Wenn der Endpunktwert beispielsweise clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234 lautet, geben Sie clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com ein. Sie erhalten den Endpunktwert über das Feld Endpunkt auf der Cluster-oder Instance-Detailseite in der AWS-Konsole.

     • Geben Sie für eine Amazon-EC2-Instance von MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder PostgreSQL die öffentliche DNS-Adresse ein. Sie erhalten den öffentlichen DNS-Wert über das Feld Öffentliches DNS im Instance-Detailbereich der Amazon-EC2-Konsole.

     • Geben Sie für eine nicht Amazon-EC2-basierte MariaDB-, Microsoft SQL Server-, MySQL-, Oracle- oder PostgreSQL-Instance den Hostnamen oder die öffentliche IP-Adresse des Datenbankservers ein. Wenn Sie Secure Sockets Layer (SSL) für eine sichere Verbindung nutzen (empfohlen), müssen Sie vermutlich den Hostnamen bereitstellen, um die durch das SSL-Zertifikat erforderlichen Anforderungen zu erfüllen. Eine Liste der unterstützten Zertifikate finden Sie unter QuickSight SSL- und CA-Zertifikate.

   • Geben Sie im Feld Port den Port ein, den der Cluster oder die Instance für Verbindungen verwendet.

   • Geben Sie im Feld Datenbankname den Namen der zu verwendenden Datenbank ein.

   • UserNameGeben Sie für den Benutzernamen eines Benutzerkontos ein, das über Berechtigungen für Folgendes verfügt:

     • Greifen Sie auf die Zieldatenbank zu.

     • Lesen Sie alle Tabellen in der Datenbank, die Sie verwenden möchten (führen Sie eine SELECT-Anweisung aus).

   • Geben Sie im Feld Passwort das Passwort ein, das mit dem von Ihnen eingegebenen Konto verknüpft ist.

8. (Optional) Wenn Sie eine Verbindung mit einem anderen Ziel als einem Amazon-Redshift-Cluster herstellen möchten und keine gesicherte Verbindung wünschen, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen SSL aktivieren. Wir empfehlen eine Aktivierung des Kontrollkästchens, da eine nicht gesicherte Verbindung manipuliert werden kann.

   Weitere Informationen dazu, wie die Ziel-Instance sichere Verbindungen über SSL herstellt, finden Sie in der Dokumentation zum entsprechenden Datenbankverwaltungssystem. Amazon akzeptiert QuickSight keine selbstsignierten SSL-Zertifikate als gültig. Eine Liste der unterstützten Zertifikate finden Sie unter QuickSight SSL- und CA-Zertifikate.

   Amazon sichert Verbindungen zu Amazon-Redshift-Clustern QuickSight automatisch mithilfe von SSL. Sie müssen diese Funktion nicht aktivieren.

   Einige Datenbanken, wie Presto und Apache Spark, müssen zusätzliche Anforderungen erfüllen, bevor Amazon eine Verbindung herstellen QuickSight kann. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Datenquelle mit Presto oder Erstellen einer Datenquelle mit Apache Spark.

9. (Optional) Klicken Sie auf Validate connection, um die Richtigkeit Ihrer Verbindungsinformationen zu prüfen.

10. Wurde die Verbindung überprüft, wählen Sie Create data source aus. Falls nicht, korrigieren Sie die Verbindungsinformationen und wiederholen Sie die Validierung.

11. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Custom SQL

      Im nächsten Bildschirm können Sie mit der Option Use custom SQL (Benutzerdefinierte SQL-Anweisung verwenden) eine Abfrage schreiben. Es wird dann ein Bildschirm namens Enter custom SQL query (Benutzerdefinierte SQL-Abfrage eingeben) geöffnet, in dem Sie einen Namen für die Abfrage und dann die eigentliche SQL-Abfrage eingeben können. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, erstellen Sie die Abfrage in einem SQL-Editor und fügen sie dann in dieses Fenster ein. Nachdem Sie den Namen und die Abfrage eingegeben haben, können Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) oder Confirm query (Abfrage bestätigen) wählen. Wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen), um sofort zur Datenvorbereitung zu gelangen. Wählen Sie Confirm query (Abfrage bestätigen), um die SQL-Anweisung zu validieren und sicherzustellen, dass sie keine Fehler enthält.

    • Auswählen von Tabellen

      Um eine Verbindung zu bestimmten Tabellen herzustellen, wählen Sie für Schema: enthält Tabellengruppen die Option Wählen und dann ein Schema. In einigen Fällen, in denen es nur ein Schema in der Datenbank gibt, wird das Schema automatisch ausgewählt und die Schema-Auswahloption wird nicht angezeigt.

      Zur Vorbereitung der Daten vor dem Erstellen einer Analyse wählen Sie Edit/Preview data aus, um die Datenvorbereitung zu öffnen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Verknüpfungen zu weiteren Tabellen herstellen möchten.

      Wählen Sie andernfalls nach Auswahl einer Tabelle Select (Wählen).

12. Wählen Sie eine der folgenden Optionen:

    • Bereiten Sie die Daten vor, bevor Sie eine Analyse erstellen. Wählen Sie dazu Edit/Preview data (Daten bearbeiten/Vorschau erstellen) aus, um die Datenvorbereitung für die ausgewählte Tabelle zu öffnen. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit den nicht vorbereiteten Tabellendaten und importieren Sie die Datensatzdaten in SPICE, um die Leistung zu verbessern (empfohlen). Überprüfen Sie dazu die Tabellengröße und den SPICE-Indikator, um zu sehen, ob genügend Speicherplatz vorhanden ist.

      Ist ausreichend SPICE-Kapazität vorhanden, wählen Sie Für schnellere Analysen in SPICE importieren und erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.

      Anmerkung

      Wenn Sie SPICE verwenden möchten, aber nicht genug Speicher haben, wählen Sie Daten bearbeiten/anzeigen aus. Bei der Datenvorbereitung können Sie Felder aus dem Datensatz entfernen, um die Größe zu verringern. Sie können auch einen Filter anwenden oder eine SQL-Abfrage schreiben, die die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen oder Spalten reduziert. Weitere Informationen zur Datenvorbereitung finden Sie unter Vorbereitung von Datensatzbeispielen.

    • Erstellen Sie einen Datensatz und eine Analyse mit nicht vorbereiteten Tabellendaten und lassen Sie die Daten direkt aus der Datenbank abfragen. Wählen Sie dazu die Option Directly query your data (Daten direkt abfragen) aus. Erstellen Sie dann eine Analyse, indem Sie Visualisieren wählen.