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SageMaker HyperPod 集群可观测性的完整先决条件

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SageMaker HyperPod 集群可观测性的完整先决条件 - 亚马逊 SageMaker AI

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

在执行 在 HyperPod 集群上安装指标导出器包 步骤之前,请确保满足以下先决条件。

启用 IAM Identity Center

要为您的 SageMaker HyperPod 集群启用可观察性,您必须先启用 IAM 身份中心。这是部署堆栈的先决条件,该 AWS CloudFormation 堆栈用于设置 Amazon Managed Grafana 工作空间和 Prometheus 的亚马逊托管服务。这两项服务还需要 IAM 身份中心进行身份验证和授权,以确保安全的用户访问和监控基础设施的管理。

有关启用 IAM 身份中心的详细指导,请参阅《AWS IAM 身份中心用户指南》中的启用 IAM 身份中心部分。

成功启用 IAM Identity Center 后,请设置一个用户账户,在以下配置过程中作为管理用户使用。

创建和部署 AWS CloudFormation 堆栈以实现 SageMaker HyperPod 可观察性

使用适用于 Prometheus 的亚马逊托管服务和 Amazon Managed Grafana 创建和部署 SageMaker HyperPod 可观察性 CloudFormation 堆栈,以实时监控 HyperPod 集群指标。要部署堆栈,请注意还需事先启用 IAM Identity Center

使用示例 CloudFormation 脚本cluster-observability.yaml帮助您设置创建集 HyperPod 群可观察性堆栈所需的 Amazon VPC 子网、Amaz FSx on for Lustre 文件系统、Amazon S3 存储桶和 IAM 角色。

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