为表格数据创建 Amazon SageMaker Autopilot 实验 - Amazon SageMaker

为表格数据创建 Amazon SageMaker Autopilot 实验

在本指南中,您将学习如何创建 Amazon SageMaker Autopilot 实验(即在 SageMaker 中启动 Autopilot 作业),以便探索、预处理表格数据集并用它来训练各种候选模型。

您可以使用用户界面 (Amazon SageMaker Studio UI) 来帮助您指定实验名称,提供输入和输出数据的位置,并指定要预测的目标数据,也可以使用 AWS Command Line Interface 或任何 SageMaker API 参考支持的 SDK 来完成。您还可以选择指定要解决的机器学习问题的类型,选择建模策略(堆叠组合超参数优化),选择 Autopilot 作业用来训练数据的算法列表等等。

UI 包含描述、切换开关、下拉菜单、单选按钮等,可引导您浏览如何创建候选模型。您可以在实验运行时查看统计信息。在模型运行后,您可以比较试验,并深入研究每个模型的预处理步骤、算法和超参数范围的详细信息。您还可以选择下载他们的解释功能性能报告。使用提供的笔记本查看自动数据探索的结果或候选模型定义。