Überlegungen zur Verwendung von ETL Zero-Integrations mit Amazon Redshift

Die folgenden Überlegungen gelten für ETL Zero-Integrationen mit Amazon Redshift.

• Ihr Ziel-Data-Warehouse von Amazon Redshift muss die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Ausführung von Amazon Redshift Serverless oder einem RA3 Knotentyp.

  • Es muss verschlüsselt sein (bei Verwendung eines bereitgestellten Clusters).

  • Die Unterscheidung zwischen Groß- und Kleinschreibung muss aktiviert sein.

• Wenn Sie eine autorisierte Integrationsquelle für ein Amazon Redshift Data Warehouse löschen, wechseln alle zugehörigen Integrationen in den Status FAILED.

• Die Zieldatenbank ist schreibgeschützt. Sie können in der Zieldatenbank keine Tabellen, Ansichten oder materialisierten Ansichten erstellen. Sie können jedoch materialisierte Ansichten für andere Tabellen im Ziel-Data-Warehouse verwenden.

• Materialisierte Ansichten werden in datenbankübergreifenden Abfragen unterstützt. Das Aktualisieren materialisierter Ansichten mit Daten, die aus ETL Null-Integrationen repliziert wurden, führt zu einer vollständigen Aktualisierung der Ansicht. Die inkrementelle Aktualisierung, die automatische Umschreibung von Abfragen, die automatische Aktualisierung und automatisierte materialisierte Ansichten werden nicht unterstützt. Hinweise zur Erstellung materialisierter Ansichten mit Daten, die durch Zero-Integrations repliziert wurden, finden Sie unter. ETL Abfragen replizierter Daten mit materialisierten Ansichten

• Sie können im Ziel-Data-Warehouse nur Tabellen mit dem Status Synced abfragen. Weitere Informationen finden Sie unter Metriken für ETL Null-Integrationen.

• Amazon Redshift akzeptiert nur UTF -8 Zeichen, sodass die in Ihrer Quelle definierte Sortierung möglicherweise nicht berücksichtigt wird. Die Sortier- und Vergleichsregeln können unterschiedlich sein, was sich letztendlich auf die Abfrageergebnisse auswirken kann.

• Die maximale Länge eines Amazon Redshift VARCHAR Redshift-Datentyps beträgt 65.535 Byte. Wenn der Inhalt aus der Quelle nicht in dieses Limit passt, wird die Replikation nicht fortgesetzt und die Tabelle wird in den Status „Fehlgeschlagen“ versetzt. Weitere Informationen zu Datentypunterschieden zwischen Quellen ohne ETL Integration und Amazon Redshift-Datenbanken finden Sie unter Datentypunterschiede zwischen Aurora und Amazon Redshift im Amazon Aurora Aurora-Benutzerhandbuch.

• Tabellen in der Integrationsquelle müssen einen Primärschlüssel haben. Andernfalls können Ihre Tabellen nicht in das Ziel-Data Warehouse in Amazon Redshift repliziert werden.

  Informationen zum Hinzufügen eines Primärschlüssels zu Aurora SQL Postgre-Compatible Edition finden Sie unter Behandeln von Tabellen ohne Primärschlüssel bei der Erstellung von Amazon Aurora SQL ETL Postgre-Zero-Integrationen mit Amazon Redshift im Datenbank-Blog.AWS Informationen zum Hinzufügen eines Primärschlüssels zu Amazon Aurora My SQL oder RDS für My SQL finden Sie unter Behandeln von Tabellen ohne Primärschlüssel bei der Erstellung von Amazon Aurora My- SQL oder Amazon RDS for SQL ETL My-Null-Integrationen mit Amazon Redshift im AWS Datenbank-Blog.

• Sie können die Datenfilterung für ETL Aurora-Zero-Integrationen verwenden, um den Umfang der Replikation vom Aurora-DB-Cluster zum Amazon Redshift Redshift-Ziel-Data Warehouse zu definieren. Anstatt alle Daten auf das Ziel zu replizieren, können Sie einen oder mehrere Filter definieren, die bestimmte Tabellen selektiv einbeziehen oder von der Replikation ausschließen. Weitere Informationen finden Sie unter Datenfilterung für ETL Aurora-Zero-Integrationen mit Amazon Redshift im Amazon Aurora Aurora-Benutzerhandbuch.

• Für Aurora SQL ETL Postgre-Null-Integrationen mit Amazon Redshift erstellen Sie Ihr Ziel-Data Warehouse in der Vorschauversion. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Konfigurieren eines Ziel-Data-Warehouse in Amazon Redshift.

• Zero- ETL Integration unterstützt keine Transformationen bei der Replikation der Daten aus Transaktionsdatenspeichern nach Amazon Redshift. Daten werden unverändert aus der Quelldatenbank repliziert. Sie können jedoch Transformationen auf die replizierten Daten in Amazon Redshift anwenden.

• Zero- ETL Integration wird in Amazon Redshift mit parallel Verbindungen ausgeführt. Es wird mit den Anmeldeinformationen des Benutzers ausgeführt, der die Datenbank anhand der Integration erstellt hat. Wenn die Abfrage ausgeführt wird, wird die Parallelitätsskalierung für diese Verbindungen während der Synchronisierung (Schreibvorgänge) nicht aktiviert. Parallelitätsskalierung von Lesevorgängen (von Amazon Redshift Redshift-Clients) funktioniert für synchronisierte Objekte.

Informationen zu Überlegungen, die auch für die Integrationsquelle gelten, finden Sie in den folgenden Themen:

• Informationen zu Aurora-Quellen finden Sie unter Einschränkungen im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch.

• Informationen zu RDS Amazon-Quellen finden Sie unter Einschränkungen im RDSAmazon-Benutzerhandbuch.