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Amazon S3 テーブルの削除

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Amazon S3 テーブルの削除 - Amazon Simple Storage Service

Amazon S3 REST API、AWS SDK、AWS CLI または統合されたクエリエンジンを使用してテーブルを削除できます。

注記

S3 Tables は、purge=false を指定した DROP TABLE オペレーションをサポートしていません。Spark の一部のバージョンでは、DROP TABLE PURGE コマンドの実行時でも常にこのフラグが false に設定されます。DROP TABLEpurge=true にして再試行するか、S3 Tables の DeleteTable REST API を使用してテーブルを削除できます。

テーブルを削除すると、そのテーブルに関連付けられているオブジェクトは最新ではなくなり、削除されるまでに最大 1 日かかることがあります。

この例では、AWS CLI を使用してテーブルを削除する方法を示します。このコマンドを使用する際は、ユーザー入力用プレースホルダーを独自の情報に置き換えます。

aws s3tables delete-table \ --table-bucket-arn arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket \ --namespace example_namespace --name example_table

この例では、AWS CLI を使用してテーブルを削除する方法を示します。このコマンドを使用する際は、ユーザー入力用プレースホルダーを独自の情報に置き換えます。

aws s3tables delete-table \ --table-bucket-arn arn:aws:s3tables:us-east-1:111122223333:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket \ --namespace example_namespace --name example_table

Amazon S3 テーブルバケットに接続された Apache Spark セッションでテーブルを削除できます。Amazon EMR または Amazon S3 Tables Catalog for Apache Iceberg を使用して、Spark でテーブルを使用できます。

この例では、DROP TABLE PURGE コマンドを使用してテーブルを削除する方法を示します。このコマンドを使用する際は、ユーザー入力用プレースホルダーを独自の情報に置き換えます。

spark.sql( " DROP TABLE [IF EXISTS] s3tablesbucket.example_namespace.example_table PURGE;

Amazon S3 テーブルバケットに接続された Apache Spark セッションでテーブルを削除できます。Amazon EMR または Amazon S3 Tables Catalog for Apache Iceberg を使用して、Spark でテーブルを使用できます。

この例では、DROP TABLE PURGE コマンドを使用してテーブルを削除する方法を示します。このコマンドを使用する際は、ユーザー入力用プレースホルダーを独自の情報に置き換えます。

spark.sql( " DROP TABLE [IF EXISTS] s3tablesbucket.example_namespace.example_table PURGE;
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