Configurazione SageMaker di Debugger per salvare i tensori

I tensori sono raccolte di dati di parametri aggiornati dal passaggio successivo e successivo di ogni iterazione di allenamento. SageMaker Debugger raccoglie i tensori di output per analizzare lo stato di un processo di formazione. SageMaker Le operazioni di Debugger CollectionConfige DebuggerHookConfigAPI forniscono metodi per raggruppare i tensori in raccolte e salvarli in un bucket S3 di destinazione. I seguenti argomenti mostrano come utilizzare le operazioni CollectionConfig e l'DebuggerHookConfigAPI, seguiti da esempi su come utilizzare l'hook Debugger per salvare, accedere e visualizzare i tensori di output.

Durante la creazione di uno stimatore SageMaker AI, attiva Debugger specificando il parametro. SageMaker debugger_hook_config I seguenti argomenti includono esempi di come configurare le operazioni di debugger_hook_config utilizzo CollectionConfig e dell'DebuggerHookConfigAPI per estrarre i tensori dai processi di formazione e salvarli.

Nota

Dopo aver configurato e attivato correttamente, SageMaker Debugger salva i tensori di output in un bucket S3 predefinito, se non diversamente specificato. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.

Argomenti

• CollectionConfigConfigura le raccolte di tensori utilizzando l'API

• Configura l'DebuggerHookConfigAPI per salvare i tensori

• Notebook di esempio ed esempi di codice per configurare Debugger hook