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In che modo Amazon SageMaker AI segnala il successo e il fallimento di un algoritmo

Modalità Focus
In che modo Amazon SageMaker AI segnala il successo e il fallimento di un algoritmo - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Un algoritmo di addestramento indica se ha funzionato o meno utilizzando il codice di uscita del suo processo.

Un'esecuzione di addestramento che funziona deve uscire con un codice di uscita 0 e un'esecuzione di addestramento non riuscita deve uscire con un codice di uscita diverso da zero. Verranno convertite in Completed e Failed nel TrainingJobStatus restituito da DescribeTrainingJob. Questo codice di uscita di convenzione è standard ed è facilmente implementato in tutti i linguaggi. Ad esempio, in Python, puoi utilizzare sys.exit(1) per segnalare un errore nell'uscita e l'esecuzione fino alla fine della routine principale farà uscire Python con il codice 0.

Nel caso di errori, l'algoritmo può scrivere una descrizione dell'errore nel file di errore. Per ulteriori informazioni, consulta la prossima sezione.

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