時間序列資料的端點回應

SageMaker Clarify 處理任務會將整個承載還原序列化為 JSON。然後，它使用分析組態中提供的 JMESPath 表達式從反序列化資料中擷取預測。回應有效負載中的記錄必須與請求有效負載中的記錄符合。

下表是來自僅輸出平均預測值之端點的範例回應。分析組態中 predictor 欄位forecast中使用的 值應做為 JMESPath 表達式提供，以尋找處理任務的預測結果。 https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-processing-job-configure-analysis.html#clarify-processing-job-configure-analysis-parameters

端點請求有效負載	端點回應有效負載 (字串表示)	分析組態中預測的 JMESPath 表達式
單一記錄範例。組態應該TimeSeriesModelConfig(forecast="prediction.mean")是正確擷取預測。	'{"prediction": {"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}'	'prediction.mean'
多筆記錄。An AWS deepAR 端點回應。	'{"predictions": [{"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}, {"mean": [1, 2, 3, 4, 5]}]}'	'predictions[*].mean'