本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
在本教學課程中，您會使用 Amazon SageMaker Studio 來追蹤 Amazon SageMaker AI ML 管道的歷程。
管道是由 Amazon SageMaker 範例 GitHub 儲存庫
Studio 中的歷程跟踪圍繞有向無環圖 (DAG) 進行。DAG 代表管道中的步驟。您可以透過 DAG 追蹤從任何步驟到任何其他步驟的歷程。下圖展示管道中的步驟。這些步驟會在 Studio 中顯示為 DAG。
若要在 Amazon SageMaker Studio 主控台中追蹤管道的歷程，請根據您使用的是 Studio 還是 Studio Classic，完成下列步驟。
追蹤管道的歷程
-
依照啟動 Amazon SageMaker Studio 中的指示開啟 SageMaker Studio 主控台。 Amazon SageMaker
-
在左側導覽窗格中，選取管道。
-
（選用） 若要依名稱篩選管道清單，請在搜尋欄位中輸入完整或部分管道名稱。
-
在名稱欄中，選取管道名稱以檢視管道的詳細資訊。
選擇執行索引標籤。
在執行資料表的名稱欄中，選取要檢視的管道執行名稱。
-
在執行頁面的右上角，選擇垂直省略符號，然後選擇下載管道定義 (JSON)。您可以檢視此檔案以查看管道圖形的定義方式。
選擇編輯以開啟管道設計工具。
使用畫布右上角的調整大小和縮放控制項來放大和縮小圖形、調整要顯示的圖形，或將圖形展開為全螢幕。
-
若要檢視您的訓練、驗證和測試資料集，請完成下列步驟：
選擇管道圖表中的處理步驟。
在右側邊欄中，選擇概觀索引標籤。
在檔案區段中，尋找訓練、驗證和測試資料集的 Amazon S3 路徑。
-
若要檢視模型成品，請完成下列步驟：
選擇管道圖表中的訓練步驟。
在右側邊欄中，選擇概觀索引標籤。
在檔案區段中，尋找模型成品的 Amazon S3 路徑。
-
若要尋找模型套件 ARN，請完成下列步驟：
選擇註冊模型步驟。
在右側邊欄中，選擇概觀索引標籤。
在檔案區段中，尋找模型套件的 ARN。
