本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
若要更新模型套件階段和狀態,您需要擔任具有相關許可的執行角色。以下提供如何使用 UpdateModelPackage
API 更新階段狀態的範例 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK。
在此範例中,UpdateModelPackage
API 動作的ModelLifeCycle
階段"Development"
和階段狀態"Approved"
索引鍵已授予您的執行角色。您可以在 中包含描述
。如需詳細資訊,請參閱設定預備建構範例。stage-description
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3
region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role()
sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)
model_package_update_input_dict = {
"ModelLifeCycle" : {
"stage" : "Development",
"stageStatus" : "Approved",
"stageDescription" : "stage-description
"
}
}
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)