Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon SageMaker JumpStart menyediakan akses ke model yayasan yang tersedia untuk umum dan eksklusif. Ada model terjaga keamanannya tertentu di bucket Amazon S3 pribadi yang mengharuskan Anda untuk menerima EULA model (perjanjian lisensi pengguna akhir) untuk mengaksesnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penerimaan EULA dengan SageMaker Python SDK.
Perilaku default saat ini adalah jika pengguna menerima EULA model, maka pengguna dapat mengakses model dan membuat pekerjaan pelatihan fine-tuning. Namun, jika Anda seorang administrator dan ingin membatasi akses fine-tuning ke model terjaga keamanannya, Anda dapat menetapkan kebijakan yang menolak izin untuk menggunakan CreateTrainingJob tindakan setiap kali permintaan ke model terjaga keamanannya.
Berikut ini adalah contoh kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) yang dapat ditambahkan administrator ke peran IAM pengguna:
{
"Effect": "Deny",
"Action": "sagemaker:CreateTrainingJob",
"Resource": "*",
"Condition": {
"Bool": {
"sagemaker:DirectGatedModelAccess": "true"
}
}
}Jika Anda ingin memberi pengguna akses ke model tertentu tanpa memberikan akses tak terbatas ke model terjaga keamanannya, siapkan hub yang dikuratori dan tambahkan model spesifik ke hub. Untuk informasi selengkapnya, lihat Hub yang dikuratori pribadi untuk kontrol akses model pondasi di JumpStart.
