Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Debug konfigurasi siklus hidup

Mode fokus
Debug konfigurasi siklus hidup - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Topik berikut menunjukkan cara mendapatkan informasi tentang dan men-debug konfigurasi siklus hidup Anda.

Verifikasi proses konfigurasi siklus hidup dari Log CloudWatch

Konfigurasi siklus hidup hanya log dan. STDOUT STDERR

STDOUTadalah output default untuk skrip bash. Anda dapat menulis ke STDERR dengan menambahkan >&2 ke akhir perintah bash. Misalnya, echo 'hello'>&2.

Log untuk konfigurasi siklus hidup Anda dipublikasikan ke Anda menggunakan Akun AWS Amazon. CloudWatch Log ini dapat ditemukan di aliran /aws/sagemaker/studio log di CloudWatch konsol.

  1. Buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Pilih Log dari panel navigasi kiri. Dari menu tarik-turun, pilih Grup log.

  3. Pada halaman Grup log, cariaws/sagemaker/studio.

  4. Pilih grup log .

  5. Pada halaman Detail grup log, pilih tab Aliran log.

  6. Untuk menemukan log untuk aplikasi tertentu, cari aliran log menggunakan format berikut:

    domain-id/user-profile-name/app-type/app-name

    String pencarian berikut menemukan log konfigurasi siklus hidup untuk domaind-m85lcu8vbqmz, profil pengguna, jenis aplikasi i-sonic-jsJupyterLab, dan nama aplikasi: test-lcc-echo

    d-m85lcu8vbqmz/i-sonic-js/JupyterLab/test-lcc-echo
  7. Untuk melihat log eksekusi skrip, pilih aliran log yang ditambahkan. LifecycleConfigOnStart

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.