Menyediakan pengguna dengan akses ke gambar kustom

Dokumentasi ini memberikan step-by-step instruksi untuk memberi pengguna Anda akses ke gambar khusus dalam JupyterLab lingkungan mereka. Anda dapat menggunakan informasi di halaman ini untuk membuat lingkungan kustom untuk alur kerja pengguna Anda. Prosesnya melibatkan pemanfaatan:

• Docker

• AWS Command Line Interface

• Amazon Elastic Container Registry

• Amazon SageMaker AWS Management Console

Setelah mengikuti panduan di halaman ini, JupyterLab pengguna di SageMaker domain Amazon akan memiliki akses ke gambar dan lingkungan khusus dari ruang Jupyter mereka untuk memberdayakan alur kerja pembelajaran mesin mereka.

penting

Halaman ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki AWS Command Line Interface dan Docker menginstal pada mesin lokal Anda.

Agar pengguna Anda berhasil menjalankan gambar mereka di dalamnya JupyterLab, Anda harus melakukan hal berikut:

Agar pengguna Anda berhasil menjalankan gambar

1. Buat Dockerfile

2. Bangun gambar dari Dockerfile

3. Unggah gambar ke Amazon Elastic Container Registry

4. Lampirkan gambar ke SageMaker domain Amazon Anda

5. Minta pengguna Anda mengakses gambar dari JupyterLab ruang Anda

Langkah 1: Buat Dockerfile

Buat Dockerfile untuk menentukan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat lingkungan yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi di wadah pengguna Anda.

penting

Dockerfile Anda harus memenuhi spesifikasi yang disediakan di. Spesifikasi Dockerfile

Gunakan template Dockerfile berikut untuk membuat gambar Amazon Linux 2:

FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2

ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID="1000"
ARG NB_GID="100"
RUN yum install --assumeyes python3 shadow-utils && \
    useradd --create-home --shell /bin/bash --gid "${NB_GID}" --uid ${NB_UID} ${NB_USER} && \
    yum clean all && \
    python3 -m pip install jupyterlab

RUN python3 -m pip install --upgrade pip

RUN python3 -m pip install --upgrade urllib3==1.26.6

USER ${NB_UID}
CMD jupyter lab --ip 0.0.0.0 --port 8888 \
  --ServerApp.base_url="/jupyterlab/default" \
  --ServerApp.token='' \
  --ServerApp.allow_origin='*'


            

Gunakan template Dockerfile berikut untuk membuat Gambar SageMaker Distribusi Amazon:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100

ENV MAMBA_USER=$NB_USER

USER root

RUN apt-get update
RUN micromamba install sagemaker-inference --freeze-installed --yes --channel conda-forge --name base

USER $MAMBA_USER

ENTRYPOINT ["jupyter-lab"]
CMD ["--ServerApp.ip=0.0.0.0", "--ServerApp.port=8888", "--ServerApp.allow_origin=*", "--ServerApp.token=''", "--ServerApp.base_url=/jupyterlab/default"]                
            

Langkah 2: Bangun Dockerfile

Di direktori yang sama dengan Dockerfile Anda, buat gambar Anda menggunakan perintah berikut:

docker build -t username/imagename:tag your-account-id.dkr.ecr.Wilayah AWS.amazonaws.com/your-repository-name:tag                    
                

penting

Gambar Anda harus ditandai dalam format berikut: 123456789012.dkr.ecr.your-region.amazonaws.com/your-repository-name:tag

Anda tidak akan dapat mendorongnya ke repositori Amazon Elastic Container Registry jika tidak.

Langkah 3: Dorong gambar ke repositori Amazon Elastic Container Registry

Setelah Anda membuat gambar Anda, masuk ke repositori Amazon ECR Anda menggunakan perintah berikut:

aws ecr get-login-password --region Wilayah AWS | docker login --username AWS --password-stdin 123456789012.dkr.ecr.Wilayah AWS.amazonaws.com                  
                

Setelah Anda masuk, dorong Dockerfile Anda menggunakan perintah berikut:

docker push 123456789012.dkr.ecr.Wilayah AWS.amazonaws.com/your-repository-name:tag
                

Langkah 4: Lampirkan gambar ke SageMaker domain Amazon pengguna Anda

Setelah Anda mendorong gambar, Anda harus mengaksesnya dari SageMaker domain Amazon Anda. Gunakan prosedur berikut untuk melampirkan gambar ke SageMaker domain:

1. Buka konsol SageMaker .

2. Di bawah konfigurasi Admin, pilih domain.

3. Dari daftar domain, pilih domain.

4. Buka tab Lingkungan.

5. Untuk gambar Kustom untuk aplikasi Studio pribadi, pilih Lampirkan gambar.

6. Tentukan sumber gambar.

7. Pilih Berikutnya.

8. Pilih Kirim.

Pengguna Anda sekarang dapat memilih gambar yang telah Anda lampirkan ke Domain mereka dari JupyterLab ruang mereka.