As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
A diferença na métrica das taxas de rejeição (DRR) é a diferença nas proporções da predições negativas verdadeiras (TN) em relação às negativas observadas (TN + FN) para as facetas a e d. Essa métrica mede a diferença na precisão do modelo para prever as rejeições dessas duas facetas. A precisão mede a fração de candidatos não qualificados do conjunto de candidatos não qualificados que são identificados como tal pelo modelo. Se a precisão do modelo para prever candidatos não qualificados diverge entre as facetas, isso é um desvio e sua magnitude é medida pelo DRR.
A fórmula para a diferença nas taxas de rejeição entre as facetas a e d:
DRR = TNd/(TNd + FNd) - TNa/(TNa + FNa)
Os componentes da equação DRR anterior são os seguintes:
-
TNd são os negativos verdadeiros previstos para a faceta d.
-
FNd são os falso-negativos previstos para a faceta d.
-
TPa são os negativos verdadeiros previstos para a faceta a.
-
FNa são os falso-negativos previstos para a faceta a.
Por exemplo, suponha que o modelo rejeite 100 candidatos de meia-idade (faceta a) para um empréstimo (rótulos negativos previstos), dos quais 80 são, na verdade, não qualificados (rótulos negativos observados). Suponha também que o modelo rejeite 50 candidatos de outras faixas etárias (faceta d) para um empréstimo (rótulos negativos previstos), dos quais apenas 40 são realmente não qualificados (rótulos negativos observados). Então DRR = 40/50 - 80/100 = 0, portanto, nenhum desvio é indicado.
O intervalo de valores para DRR para rótulos binários, contínuos e de facetas multicategóricas é [-1, +1].
-
Valores positivos ocorrem quando a proporção entre os negativos previstos (rejeições) em relação aos resultados negativos observados (candidatos não qualificados) para a faceta d é maior do que a mesma proporção para a faceta a. Esses valores indicam um possível desvio contra a faceta favorecida a causado pela ocorrência de relativamente mais falso-negativos na faceta a. Quanto maior a diferença nas proporções, mais extremo é o desvio aparente.
-
Valores próximos de zero ocorrem quando a razão entre os negativos previstos (rejeições) e os resultados negativos observados (candidatos não qualificados) para as facetasa e d têm valores semelhantes, indicando que os rótulos observados para resultados negativos estão sendo previstos com igual precisão pelo modelo.
-
Valores negativos ocorrem quando a proporção entre os negativos previstos (rejeições) e os resultados negativos observados (candidatos não qualificados) para a faceta a é maior do que a facetad da proporção. Esses valores indicam um possível desvio contra a faceta desfavorecida d causada pela ocorrência de relativamente mais falso-positivos na faceta d. Quanto mais negativa for a diferença nas proporções, mais extremo será o desvio aparente.
