Ambientes pré-instalados do Studio Lab

O Amazon SageMaker Studio Lab usa ambientes conda para gerenciar pacotes (ou bibliotecas) para seus projetos. Este guia explica o que são ambientes conda, como interagir com eles e os diferentes ambientes pré-instalados disponíveis no Studio Lab.

Um ambiente conda é um diretório que contém uma coleção de pacotes que você instalou. Ele permite criar ambientes isolados com versões específicas de pacotes, evitando conflitos entre projetos com dependências diferentes.

Você pode interagir com ambientes conda no Studio Lab de duas maneiras:

• Terminal: use o terminal para criar, ativar e gerenciar ambientes.

• JupyterLab Notebook: Ao abrir um JupyterLab notebook, selecione o kernel com o nome do ambiente que você deseja usar para usar os pacotes instalados nesse ambiente.

Para obter uma explicação passo a passo sobre o gerenciamento de ambientes, consulte Gerenciar seu ambiente

O Studio Lab vem com vários ambientes pré-instalados que são ambientes de memória persistente ou não persistente. Todas as alterações feitas nos ambientes de memória persistente permanecerão para sua próxima sessão. Qualquer alteração nos ambientes de memória não persistente não permanecerá para suas próximas sessões, mas os pacotes contidos nele serão atualizados e testados quanto à compatibilidade pela Amazon. SageMaker Aqui está uma visão geral de cada ambiente e seu caso de uso:

• sagemaker-distribution: Um ambiente não persistente gerenciado pela Amazon SageMaker. Ele contém pacotes populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e visualização. Esse ambiente é atualizado e testado regularmente quanto à compatibilidade. Use esse ambiente se quiser uma configuração totalmente gerenciada com pacotes comuns pré-instalados.

  O sagemaker-distribution ambiente está intimamente relacionado ao ambiente usado no Amazon SageMaker Studio Classic, portanto, depois de passar do Studio Lab para o Studio Classic, os notebooks devem funcionar da mesma forma. Para obter informações sobre como exportar seu ambiente do Studio Lab para o Studio Classic, consulteExportar um ambiente do Amazon SageMaker Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio Classic.

• default: Um ambiente persistente com pacotes mínimos pré-instalados. Use esse ambiente se quiser personalizá-lo significativamente instalando pacotes adicionais.

• studiolab: Um ambiente persistente em que JupyterLab pacotes relacionados são instalados. Use esse ambiente para configurar a interface do JupyterLab usuário e instalar as extensões do servidor Jupyter.

• studiolab-safemode: um ambiente não persistente ativado automaticamente quando há um problema com o tempo de execução do seu projeto. Use esse ambiente para fins de solução de problemas. Para obter mais informações sobre solução de problemas, consulte Solução de problemas.

• base: Um ambiente não persistente usado para ferramentas do sistema. Esse ambiente não é destinado ao uso do cliente.

Para visualizar os pacotes em um ambiente, execute o comando conda list.

Para obter mais informações sobre a instalação de pacotes em seu ambiente, consulte Personalizar seu ambiente.

Se você planeja passar do Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio Classic, consulteExportar um ambiente do Amazon SageMaker Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio Classic.

Para obter informações sobre SageMaker imagens e suas versões, consulte SageMaker Imagens da Amazon disponíveis para uso com o Studio Classic.