Dispositivos de borda

O Amazon SageMaker Neo fornece apoio de compilação para frameworks de machine learning mais conhecidos. Você pode implantar seus dispositivos de borda compilados pela NEO, como o Raspberry Pi 3, o Sitara da Texas Instruments, o Jetson TX1 e muito mais. Para obter uma lista completa de estruturas e dispositivos de borda compatíveis, consulte as Estruturas, dispositivos, sistemas e arquiteturas compatíveis.

Você deve configurar seu dispositivo de borda para que ele possa usar os serviços da AWS. Uma maneira de fazer isso é instalar o DLR e o Boto3 no seu dispositivo. Para fazer isso, você deve configurar as credenciais de autenticação. Para obter mais informações sobre a configuração do , consulte Configuração Boto3 da AWS. Depois que seu modelo for compilado e seu dispositivo de borda estiver configurado, você poderá baixar o modelo do Amazon S3 para seu dispositivo de borda. A partir daí, você pode usar o Runtime de aprendizado profundo (DLR) para ler o modelo compilado e fazer inferências.

Para usuários iniciantes, recomendamos que você confira o guia de Conceitos básicos. Este guia mostra passo a passo como configurar suas credenciais, compilar um modelo, implantar seu modelo em um Raspberry Pi 3 e fazer inferências em imagens.

Tópicos

• Estruturas, dispositivos, sistemas e arquiteturas compatíveis

• Implantar modelos

• Configurar o Neo em dispositivos de borda