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Use configurações de ciclo de vida para personalizar o Studio Classic

Modo de foco
Use configurações de ciclo de vida para personalizar o Studio Classic - Amazon SageMaker
Importante

A partir de 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte Amazon SageMaker Studio.

O Amazon SageMaker Studio Classic aciona scripts de shell de configurações de ciclo de vida durante eventos importantes do ciclo de vida, como iniciar um novo caderno do Studio Classic. Você pode usar configurações de ciclo de vida para automatizar a personalização do seu ambiente Studio. Essa personalização inclui a instalação de pacotes personalizados, a configuração de extensões do caderno, o pré-carregamento de conjuntos de dados e a configuração de repositórios de código-fonte.

O uso de configurações de ciclo de vida oferece flexibilidade e controle para configurar o Studio Classic para atender às suas necessidades específicas. Por exemplo, você pode usar imagens de contêiner personalizadas com scripts de configuração do ciclo de vida para modificar seu ambiente. Primeiro, crie um conjunto mínimo de imagens básicas de contêiner e, em seguida, instale os pacotes e bibliotecas mais usados nessas imagens. Depois de concluir suas imagens, use as configurações de ciclo de vida para instalar pacotes adicionais para casos de uso específicos. Isso oferece a flexibilidade de modificar seu ambiente em todas as equipes de ciência de dados e machine learning com base na necessidade.

Os usuários só podem selecionar scripts de configuração do ciclo de vida aos quais tenham acesso. Embora você possa dar acesso a vários scripts de configuração de ciclo de vida, você também pode definir scripts de configuração de ciclo de vida padrão para recursos. Com base no recurso para o qual a configuração padrão do ciclo de vida está definida, o padrão é executado automaticamente ou é a primeira opção mostrada.

Por exemplo, scripts de configuração do ciclo de vida, consulte o repositório de exemplos do GitHub de configuração do ciclo de vida do Studio Classic. Para um blog sobre a implementação da configuração de ciclo de vida, consulte Personalizar o Amazon SageMaker Studio usando configurações de ciclo de vida.

nota

Cada script tem um limite de 16.384 caracteres.

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