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Si bien AutoGluon -Tabular se puede utilizar para ajustar modelos, su diseño puede ofrecer un buen rendimiento mediante métodos de apilamiento y ensamblaje, lo que significa que no es necesaria la optimización de hiperparámetros. En lugar de centrarse en el ajuste del modelo, AutoGluon -Tabular consigue apilar los modelos en varias capas y entrenarlos por capas.
Para obtener más información sobre los hiperparámetros tabulares, consulte. AutoGluon AutoGluon-Hiperparámetros tabulares
