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Modelo de tarjeta FAQs
Consulta los siguientes FAQ artículos para obtener respuestas a las preguntas más frecuentes sobre la tarjeta SageMaker modelo de Amazon.
R: Puede utilizar los modelos para una variedad de aplicaciones empresariales, desde la predicción de ciberataques y la aprobación de solicitudes de préstamos hasta la detección de la categoría de un correo electrónico. Cada una de estas aplicaciones conlleva un nivel de riesgo diferente. Por ejemplo, la detección incorrecta de un ciberataque tiene un impacto empresarial mucho mayor que la categorización incorrecta de un correo electrónico. Dados los diversos perfiles de riesgo de un modelo, puede usar tarjetas de modelos para proporcionar una clasificación de riesgo de low, medium o high de un modelo. Si no conoce el riesgo de su modelo, puede configurar el estado en unknown. Los clientes son responsables de asignar el perfil de riesgo a cada modelo. Según la clasificación de riesgo, las organizaciones pueden tener diferentes reglas para implementar esos modelos en producción. Para obtener más información, consulte Clasificaciones de riesgo.
El uso previsto de un modelo describe cómo debe utilizarse el modelo en sus aplicaciones de producción. Esto va más allá de los requisitos técnicos, como el tipo de instancia en la que se debe implementar un modelo, y se refiere más bien a los tipos de aplicaciones que se van a crear con el modelo, los escenarios en los que se puede esperar un rendimiento razonable del modelo o el tipo de datos que se van a utilizar con el modelo. Se recomienda incluir esta información en la tarjeta de modelo para una mejor gobernanza del modelo. Puede definir un tipo de especificación de modelo en el campo de uso previsto y asegurarse de que los desarrolladores y consumidores de modelos sigan esta especificación al entrenar e implementar sus modelos. Para obtener más información, consulte Usos previstos de un modelo.
Cuando usas SageMaker Python SDK o la AWS consola para crear tu tarjeta de modelo, SageMaker rellena automáticamente los detalles sobre tu modelo SageMaker entrenado en la tarjeta. Esto incluye detalles sobre cómo se entrenó el modelo junto con todos los detalles del modelo devueltos por la describe-model API llamada.
Las tarjetas SageMaker modelo de Amazon tienen una estructura definida que no se puede modificar. Esta estructura le proporciona orientación sobre la información que debe capturarse en una tarjeta de modelo. Si bien no se puede cambiar la estructura de la tarjeta de modelo, se introduce cierta flexibilidad mediante las propiedades personalizadas en la sección Información adicional de la tarjeta de modelo.
Las tarjetas de modelos tienen versiones asociadas. Una versión de modelo determinada es inmutable en todos los atributos, excepto en el estado de la tarjeta de modelo. Si realizas cualquier otro cambio en la tarjeta modelo, como las métricas de evaluación, la descripción o los usos previstos, SageMaker crea una nueva versión de la tarjeta modelo para reflejar la información actualizada. Esto es para garantizar que una tarjeta de modelo, una vez creada, no pueda manipularse.
R: Sí. Puede crear tarjetas modelo para modelos con las que no esté entrenado SageMaker, pero la tarjeta no rellena automáticamente ninguna información. Debe proporcionar toda la información necesaria en la tarjeta de modelo para los que no son SageMaker modelos.
R: Sí. Puede exportar cada versión de una tarjeta modelo a unaPDF, descargarla y compartirla.
R: No. Puede utilizar las tarjetas de modelos de forma independiente del registro de modelos.
R: El objetivo de las tarjetas modelo es proporcionar a las organizaciones un mecanismo para documentar todos los detalles que deseen sobre su modelo, siguiendo las SageMaker directrices prescriptivas y proporcionando su propia información personalizada. Puede introducir las tarjetas de modelos al principio del proceso de ML y utilizarlas para definir el problema empresarial que debe resolver el modelo y cualquier consideración que deba tenerse en cuenta al utilizarlo. Una vez entrenado un modelo, puede rellenar la tarjeta de modelo asociada a ese modelo con información sobre el modelo y sobre cómo se entrenó. Las tarjetas de modelos están asociadas a los modelos y son inmutables una vez asociadas a un modelo. Esto garantiza que la tarjeta de modelo sea la única fuente veraz de toda la información relacionada con un modelo, incluida la forma en que se entrenó y cómo debe usarse.
El registro de modelos es un catálogo que almacena metadatos sobre sus modelos. Cada entrada del registro de modelos corresponde a una versión de modelo única. Esa versión del modelo contiene información sobre el modelo, como dónde se almacenan los artefactos del modelo en Amazon S3, qué contenedor se necesita para implementar el modelo y metadatos personalizados que deben asociarse al modelo.
R: Las versiones de las tarjetas modelo y las versiones de los modelos son entidades diferentes. SageMaker Cada actualización de una tarjeta de modelo da como resultado una nueva versión de esa tarjeta. Las versiones del modelo corresponden a modelos entrenados de forma incremental que están registrados en el registro de modelos. Una versión de la tarjeta de modelo puede estar vinculada a una versión del modelo específica en el registro de modelos mediante el campo de identificación del modelo de la tarjeta de modelo, pero no es necesario.
R: No. Puede cargar las métricas de rendimiento calculadas por SageMaker Model Monitor en la tarjeta de modelo cargando un archivo de métricas en Amazon S3 y vinculándolo a la tarjeta, pero no hay una integración nativa entre Model Monitor y las tarjetas de modelo. Los paneles de modelos están integrados con el monitor de modelos. Para obtener más información sobre los paneles de modelos, consulte Amazon SageMaker Model Dashboard.
