チュートリアル: 準備済みの Amazon QuickSight データセットを作成する - Amazon QuickSight

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チュートリアル: 準備済みの Amazon QuickSight データセットを作成する

以下の手順に従って、Marketing データセットを準備し、分析を作成します。ウェブおよびソーシャルメディア分析のサンプルデータが Amazon にまだ表示されない場合は QuickSight、.web-and-social-analyticscsv.zip からダウンロードできます。

Marketing データセットを準備して分析を作成する
  1. Amazon QuickSight のスタートページで、左側のデータセットを選択します。

    Navigation menu with Datasets option highlighted and analysis cards displayed on the right.
  2. [Datasets (データセット)] のページで、[New dataset (新しいデータセット)] を選択します。

    Datasets page interface with a blue "New dataset" button in the top right corner.
  3. [Create a Data Set (データセットの作成)] ページの [FROM NEW DATA SOURCES (新しいデータソースから)] セクションで、[Web and Social Media Analytics (ウェブとソーシャルメディアの分析)] の Amazon S3 データソースを選択してから、[Edit dataset (データセットの編集)] を選択します。

    Amazon がデータ準備ページ QuickSight を開きます。

  4. [Dataset Name (データセット名)] で、データセット名に [Web and Social Media Analytics (ウェブとソーシャルメディアの分析)] の代わりに Marketing Sample と入力します。

    Dataset name field in QuickSight interface with "Web and Social Media Analytics" entered.
  5. データセットからいくつかのフィールドを除外します。

    [Fields] (フィールド) ペインで、[Twitter followers cumulative] (Twitter フォロワーの累積) と [Mailing list cumulative] (メーリングリストの累積) フィールドのフィールドメニューを選択し、[Exclude field] (フィールドを除外) を選択します。一度に複数のフィールドを選択するには、Ctrl キー (Mac の場合はコマンドキー) を押しながら選択します。

    Fields pane showing options to exclude fields, with Twitter and Mailing list fields highlighted.
  6. フィールド名を変更します。

    [Dataset (データセット)] のプレビューペインで、[Website Pageviews (ウェブサイトのプレビュー)] フィールドまでスクロールし、編集アイコンをクリックします。

    Dataset preview pane showing columns for W, Twitter, and Website Pageviews with edit icon highlighted.

    開いた [Edit field (フィールドの編集)] ページで、[Name (名前)] に Website page views と入力し、[Apply (適用)] をクリックします。

  7. [Events] (イベント) フィールドで、長さ 0 の文字列値の代わりにテキスト文字列を代入する計算フィールドを追加します。

    1. データ準備ページで、[Fields (フィールド)] ペインの上部までスクロールし、[Add calculated field (計算フィールドを追加)] を選択します。

      Fields pane with "Add calculated field" button highlighted at the top.
    2. 開いた [Add calculated field (計算フィールドを追加)] ページで、[Add name (名前の追加)] に populated_event と入力します。

    3. 右側の [Functions (関数)] ペインで、関数のリストから ifelse 関数をダブルクリックします。これにより、計算フィールド式に関数が追加されます。

      List of functions in the Functions pane, with "ifelse" highlighted.
    4. ドロップダウン矢印をクリックして [Field list] (フィールドリスト) ペインを展開し、[Events] (イベント) フィールドをダブルクリックします。これにより、計算フィールド式にフィールドが追加されます。

      Fields and Functions sections with a search bar and "extract" function visible.
    5. 数式エディタで、必要な追加の関数とパラメータ (iifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}) の太字部分) を入力します。

      最終的な計算式は以下のとおり ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}) となります。

      Formula for populated_event using ifelse function with Events variable and 'Unknown' default.
    6. [Save (保存)] をクリックします。

      新しい計算フィールドが作成され、[Fields (フィールド)] ペインの上部に表示されます

      Fields pane showing "populated_event" checkbox selected and options to add calculated fields or augment with SageMaker.
  8. [Save (保存)] をクリックします。

    Buttons for Save & visualize, Save, Cancel, and Add data in a user interface.

次のステップ

チュートリアル: Amazon QuickSight 分析を作成する」の手順を使用して分析を作成します。