サポートされているデータソース

Amazon QuickSight では、分析にデータを提供する際に使用できる、さまざまなデータソースがサポートされています。以下のデータソースがサポートされています。

リレーショナルデータへの接続

以下のリレーショナルデータストアは、Amazon QuickSight のデータソースとして使用できます。

• Amazon Athena

• Amazon Aurora

• Amazon OpenSearch Service

• Amazon Redshift

• Amazon Redshift Spectrum

• Amazon S3

• Amazon S3 Analytics

• Apache Spark 2.0 以降

• AWS IoT Analytics

• Spark 1.6 以降、バージョン 3.0 までの Databricks (E2 プラットフォームのみ)

• Exasol 7.1.2 以降

• Google BigQuery

• MariaDB 10.0 以降

• Microsoft SQL Server 2012 以降

• MySQL 5.7 以降

  注記

  2023 年 10 月以降、MySQL コミュニティは MySQL バージョン 5.7 のサポートを廃止しました。つまり、Amazon QuickSight は MySQL 5.7 の新機能、拡張機能、バグ修正、セキュリティパッチをサポートしなくなります。既存のクエリワークロードのサポートは、ベストエフォートベースで行われます。QuickSight のお客様は、引き続き QuickSight で MySQL 5.7 データセットを使用できますが、MySQL データベース (DB) をメジャーバージョン 8.0 以降にアップグレードすることをお勧めします。Amazon RDS が提供するステートメントを確認するには、「‭‬Amazon RDS Extended Support opt-in behavior is changing‬」を参照してください。Upgrade your Amazon RDS for MySQL 5.7 database instances before February 29, 2024 to avoid potential increase in charges.」を参照してください。

  Amazon RDS は、Amazon RDS MySQL 8.3 のセキュリティ設定を更新しました。QuickSight から Amazon RDS MySQL 8.3 への接続は、デフォルトで SSL 対応です。これは MySQL 8.3. 接続で使用できる唯一のオプションです。

• Oracle 12c 以降

• PostgreSQL 9.3.1 以降

  注記

  Amazon QuickSight からの PostgreSQL への SCRAM ベースの認証は、RDS がホストする PostgreSQL、Aurora PostgreSQL、および Vanilla PostgreSQL のコネクタでサポートされています。適切な PostgreSQL エンジンバージョンが使用されていて、PostgreSQL for SCRAM で正しい設定が設定されている場合、QuickSight で追加の設定は必要ありません。QuickSight から PostgreSQL への SCRAM 認証の確立で問題が解決しない場合は、サポートチケットを作成してください。

• Presto 0.167 以降

• Snowflake

• Starburst

• Trino

• Teradata 14.0 以降

• Timestream

注記

ここに記載されていない追加のデータソースは、サポートされているデータソース経由でソースにリンクするかソースをインポートすることでアクセスできます。

Amazon Redshift クラスター、Amazon Athena データベース、Amazon RDS インスタンスは、 AWSに置かれている必要があります。他のデータベースのインスタンスは、Amazon QuickSight がアクセスできるようにするため、以下のいずれかの環境に置かれている必要があります。

• Amazon EC2

• ローカル (オンプレミス) のデータベース

• データセンターやインターネット接続可能なその他環境にあるデータ

詳細については、「Amazon QuickSight でのインフラストラクチャセキュリティ」を参照してください。

ファイルデータのインポート

Amazon S3 またはローカル (オンプレミス) ネットワークにあるファイルは、データソースとして使用することが可能です。QuickSight では、以下の形式のファイルがサポートされています。

• CSV と TSV — カンマ区切りおよびタブ区切りのテキストファイル

• ELF と CLF – 拡張ログ形式と共通ログ形式のファイル

• JSON - フラットファイルまたは半構造化データファイル

• XLSX – Microsoft Excel ファイル

QuickSight では、UTF-8 ファイルエンコードはサポートされていますが、UTF-8 (BOM 付き) はサポートされていません。

Amazon S3 内にあるファイルで zip または gzip (www.gzip.org) で圧縮されたものは、そのままの状態でインポートできます。それ以外の方法で圧縮された Amazon S3 内のファイルを使用する場合、またはファイルがローカルネットワーク上に置かれている場合は、解凍してからインポートします。

JSON データ

Amazon QuickSight では、JSON フラットファイルと JSON 半構造化データファイルがネイティブにサポートされています。

ユーザーは、JSON ファイルをアップロードするか、JSON データを含む Amazon S3 バケットに接続することが可能です。Amazon QuickSight は、JSON ファイルと埋め込み JSON オブジェクトで、自動的にスキーマおよび型の推測を実行します。次に、JSON をフラット化し、アプリケーションで生成されたデータを分析および視覚化できるようにします。

JSON フラットファイルデータの基本的なサポートには、以下が含まれています。

• スキーマの推測

• データ型の判断

• データのフラット化

• フラットファイルからの JSON (JSON 埋め込みオブジェクト) の分析

JSON ファイル構造 (.json) のサポートには、次のものがあります。

• 構造体を含む JSON レコード

• 配列としてルート要素を含む JSON レコード

parseJson 関数を使用して、テキストファイルの JSON オブジェクトから値を抽出することもできます。例えば、CSV ファイルのいずれかのフィールドに JSON オブジェクトが埋め込まれている場合は、指定されたキーバリューペア (KVP) から値を抽出できます。方法の詳細については、「parseJson」を参照してください。

以下の JSON 機能はサポートされていません。

• レコードのリストを含む構造体を持つ JSON の読み取り

• JSON レコード内の属性のリスト化とオブジェクトのリスト化。これらはインポート中にスキップされます

• アップロード設定または構成設定のカスタマイズ

• SQL と分析用の parseJSON 関数

• 無効な JSON に対するエラーメッセージング

• JSON 構造からの JSON オブジェクトの抽出

• 区切られた JSON レコードの読み取り

parseJson 関数を使用して、データの準備中にフラットファイルを解析できます。この関数は、有効な JSON 構造とリストから要素を抽出します。

サポートされる JSON 値は次のとおりです。

• JSON オブジェクト

• 文字列 (二重引用符付き)

• 数値 (整数および浮動小数点数)

• ブール値

• NULL

Software as a Service (SaaS) データ

QuickSight では、直接接続するか、Open Authorization (OAuth) を使用することで、さまざまな Software as a Service (SaaS) データソースに接続できます。

直接接続をサポートしている SaaS ソースには以下があります。

• Jira

• ServiceNow

SaaS ソースが OAuth を使用している場合、ユーザーは、SaaS のウェブサイトで接続を承認する必要があります。これを行うには、QuickSight はネットワーク経由で SaaS データソースにアクセスできなければなりません。こうしたソースには、以下が含まれます。

• Adobe Analytics

• GitHub

• Salesforce

  Salesforce の以下のエディションのレポートまたはオブジェクトは、Amazon QuickSight のデータソースとして使用できます。

  • Enterprise Edition

  • Unlimited Edition

  • Developer Edition

オンプレミスのデータソースに接続するには、データソースと QuickSight 固有のネットワークインターフェイスをAmazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) に追加する必要があります。適切に設定されると、Amazon VPC に基づく VPC は、ユーザー自身のデータセンターで運用されている従来のネットワークに似たものになります。これにより、リソース間のトラフィックを保護し分離することが可能になります。ネットワーク要素を独自の要件に合わせて定義して制御しながら、クラウドネットワーキングと AWSのスケーラブルなインフラストラクチャの利点も活用できます。

詳細については、「Amazon QuickSight でのインフラストラクチャセキュリティ」を参照してください。