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サポートされているデータソース
Amazon は、分析用のデータを提供するために使用できるさまざまなデータソース QuickSight をサポートしています。以下のデータソースがサポートされています。
リレーショナルデータへの接続
次のリレーショナルデータストアのいずれかを Amazon のデータソースとして使用できます QuickSight。
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Amazon Athena
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Amazon Aurora
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Amazon OpenSearch サービス
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Amazon Redshift
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Amazon Redshift Spectrum
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Amazon S3
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Amazon S3 Analytics
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Apache Spark 2.0 以降
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AWS IoT Analytics
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Spark 1.6 以降、バージョン 3.0 までの Databricks (E2 プラットフォームのみ)
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Exasol 7.1.2 以降
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Google BigQuery
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MariaDB 10.0 以降
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Microsoft SQL Server 2012 以降
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MySQL 5.7 以降
注記
2023 年 10 月より、MySQL コミュニティは MySQL バージョン 5.7 のサポートを廃止しました。つまり、Amazon QuickSight は MySQL 5.7 の新機能、機能強化、バグ修正、またはセキュリティパッチをサポートしなくなります。既存のクエリワークロードのサポートはベストエフォートベースで行われます。 QuickSight お客様は引き続き で MySQL 5.7 データセットを使用できますが QuickSight、MySQL データベース (DB) をメジャーバージョン 8.0 以降にアップグレードすることをお勧めします。Amazon RDS によって提供されるステートメントを確認するには、「Amazon RDS 延長サポートのオプトイン動作が変更されています」を参照してください。Amazon RDS for MySQL 5.7 データベースインスタンスを 2024 年 2 月 29 日より前にアップグレードして、料金が増加する可能性を回避します
。 Amazon RDS は、Amazon RDS MySQL 8.3 のセキュリティ設定を更新しました。から Amazon RDS MySQL 8.3 QuickSight への接続は、デフォルトで SSL 対応です。これは MySQL 8.3. 接続で使用できる唯一のオプションです。
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Oracle 12c 以降
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PostgreSQL 9.3.1 以降
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Presto 0.167 以降
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Snowflake
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Starburst
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Trino
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Teradata 14.0 以降
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Timestream
注記
ここに記載されていない追加のデータソースは、サポートされているデータソース経由でソースにリンクするかソースをインポートすることでアクセスできます。
Amazon Redshift クラスター、Amazon Athena データベース、Amazon RDS インスタンスは、 AWSに置かれている必要があります。Amazon からアクセスできるようにするには、他のデータベースインスタンスが次のいずれかの環境にある必要があります QuickSight。
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Amazon EC2
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ローカル (オンプレミス) のデータベース
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データセンターやインターネット接続可能なその他環境にあるデータ
詳細については、「Amazon のインフラストラクチャセキュリティ QuickSight」を参照してください。
ファイルデータのインポート
Amazon S3 またはローカル (オンプレミス) ネットワーク上のファイルをデータソースとして使用できます。 QuickSight は、次の形式のファイルをサポートします。
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CSV と TSV — カンマ区切りおよびタブ区切りのテキストファイル
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ELF と CLF – 拡張ログ形式と共通ログ形式のファイル
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JSON - フラットファイルまたは半構造化データファイル
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XLSX – Microsoft Excel ファイル
QuickSight は UTF-8 ファイルエンコーディングをサポートしますが、UTF-8 (BOM 付き) はサポートしていません。
Amazon S3 内にあるファイルで zip または gzip (www.gzip.org
JSON データ
Amazon は、JSON フラットファイルと JSON 半構造化データファイルを QuickSight ネイティブにサポートしています。
ユーザーは、JSON ファイルをアップロードするか、JSON データを含む Amazon S3 バケットに接続することが可能です。Amazon は、JSON ファイルと埋め込み JSON オブジェクトに対してスキーマと型推論 QuickSight を自動的に実行します。次に、JSON をフラット化し、アプリケーションで生成されたデータを分析および視覚化できるようにします。
JSON フラットファイルデータの基本的なサポートには、以下が含まれています。
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スキーマの推測
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データ型の判断
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データのフラット化
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フラットファイルからの JSON (JSON 埋め込みオブジェクト) の分析
JSON ファイル構造 (.json) のサポートには、次のものがあります。
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構造体を含む JSON レコード
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配列としてルート要素を含む JSON レコード
parseJson
関数を使用して、テキストファイルの JSON オブジェクトから値を抽出することもできます。例えば、CSV ファイルのいずれかのフィールドに JSON オブジェクトが埋め込まれている場合は、指定されたキーバリューペア (KVP) から値を抽出できます。方法の詳細については、「parseJson」を参照してください。
以下の JSON 機能はサポートされていません。
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レコードのリストを含む構造体を持つ JSON の読み取り
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JSON レコード内の属性のリスト化とオブジェクトのリスト化。これらはインポート中にスキップされます
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アップロード設定または構成設定のカスタマイズ
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SQL と分析用の parseJSON 関数
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無効な JSON に対するエラーメッセージング
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JSON 構造からの JSON オブジェクトの抽出
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区切られた JSON レコードの読み取り
parseJson
関数を使用して、データの準備中にフラットファイルを解析できます。この関数は、有効な JSON 構造とリストから要素を抽出します。
サポートされる JSON 値は次のとおりです。
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JSON オブジェクト
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文字列 (二重引用符付き)
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数値 (整数および浮動小数点数)
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ブール値
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NULL
Software as a Service (SaaS) データ
QuickSight は、直接接続するか、Open Authorization (OAuth ) を使用して、さまざまな Software as a Service (SaaS ) データソースに接続できます。
直接接続をサポートしている SaaS ソースには以下があります。
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Jira
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ServiceNow
SaaS ソースが OAuth を使用している場合、ユーザーは、SaaS のウェブサイトで接続を承認する必要があります。これを機能させるには、ネットワーク経由で SaaS データソースにアクセスできる QuickSight 必要があります。こうしたソースには、以下が含まれます。
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Adobe Analytics
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GitHub
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Salesforce
Salesforce の次のエディションでは、レポートまたはオブジェクトを Amazon のデータソースとして使用できます QuickSight。
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Enterprise Edition
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Unlimited Edition
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Developer Edition
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オンプレミスデータソースに接続するには、データソースと QuickSight固有のネットワークインターフェイスを Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) に追加する必要があります。適切に設定されると、Amazon VPC に基づく VPC は、ユーザー自身のデータセンターで運用されている従来のネットワークに似たものになります。これにより、リソース間のトラフィックを保護し分離することが可能になります。ネットワーク要素を独自の要件に合わせて定義して制御しながら、クラウドネットワーキングと AWSのスケーラブルなインフラストラクチャの利点も活用できます。
詳細については、「Amazon のインフラストラクチャセキュリティ QuickSight」を参照してください。