サポートされているデータソース

Amazon は、分析用のデータを提供するために使用できるさまざまなデータソース QuickSight をサポートしています。以下のデータソースがサポートされています。

リレーショナルデータへの接続

以下のリレーショナルデータストアのいずれかを Amazon のデータソースとして使用できます QuickSight。

• Amazon Athena

• Amazon Aurora

• Amazon OpenSearch サービス

• Amazon Redshift

• Amazon Redshift Spectrum

• Amazon S3

• Amazon S3 Analytics

• Apache Spark 2.0 以降

• AWS IoT Analytics

• Spark 1.6 以降、バージョン 3.0 までの Databricks (E2 プラットフォームのみ)

• Exasol 7.1.2 以降

• Google BigQuery

• MariaDB 10.0 以降

• Microsoft SQL Server 2012 以降

• MySQL 5.1 以降

• Oracle 12c 以降

• PostgreSQL 9.3.1 以降

• Presto 0.167 以降

• Snowflake

• Starburst

• Trino

• Teradata 14.0 以降

• Timestream

注記

ここに記載されていない追加のデータソースは、サポートされているデータソース経由でソースにリンクするかソースをインポートすることでアクセスできます。

Amazon Redshift クラスター、Amazon Athena データベース、Amazon RDS インスタンスは、 AWSに置かれている必要があります。Amazon からアクセスするには、他のデータベースインスタンスが次のいずれかの環境にある必要があります QuickSight。

• Amazon EC2

• ローカル (オンプレミス) のデータベース

• データセンターやインターネット接続可能なその他環境にあるデータ

詳細については、「Amazon のインフラストラクチャセキュリティ QuickSight」を参照してください。

ファイルデータのインポート

Amazon S3 またはローカル (オンプレミス) ネットワークのファイルをデータソースとして使用できます。 QuickSight は、次の形式のファイルをサポートしています。

• CSV と TSV — カンマ区切りおよびタブ区切りのテキストファイル

• ELF と CLF – 拡張ログ形式と共通ログ形式のファイル

• JSON - フラットファイルまたは半構造化データファイル

• XLSX – Microsoft Excel ファイル

QuickSight は UTF-8 ファイルエンコーディングをサポートしていますが、UTF-8 (BOM 付き) はサポートしていません。

Amazon S3 内にあるファイルで zip または gzip (www.gzip.org) で圧縮されたものは、そのままの状態でインポートできます。それ以外の方法で圧縮された Amazon S3 内のファイルを使用する場合、またはファイルがローカルネットワーク上に置かれている場合は、解凍してからインポートします。

JSON データ

Amazon は、JSON フラットファイルと JSON 半構造化データファイルを QuickSight ネイティブにサポートしています。

ユーザーは、JSON ファイルをアップロードするか、JSON データを含む Amazon S3 バケットに接続することが可能です。Amazon は、JSON ファイルと埋め込み JSON オブジェクトに対してスキーマと型推論 QuickSight を自動的に実行します。次に、JSON をフラット化し、アプリケーションで生成されたデータを分析および視覚化できるようにします。

JSON フラットファイルデータの基本的なサポートには、以下が含まれています。

• スキーマの推測

• データ型の判断

• データのフラット化

• フラットファイルからの JSON (JSON 埋め込みオブジェクト) の分析

JSON ファイル構造 (.json) のサポートには、次のものがあります。

• 構造体を含む JSON レコード

• 配列としてルート要素を含む JSON レコード

parseJson 関数を使用して、テキストファイルの JSON オブジェクトから値を抽出することもできます。例えば、CSV ファイルのいずれかのフィールドに JSON オブジェクトが埋め込まれている場合は、指定されたキーバリューペア (KVP) から値を抽出できます。方法の詳細については、「parseJson」を参照してください。

以下の JSON 機能はサポートされていません。

• レコードのリストを含む構造体を持つ JSON の読み取り

• JSON レコード内の属性のリスト化とオブジェクトのリスト化。これらはインポート中にスキップされます

• アップロード設定または構成設定のカスタマイズ

• SQL と分析用の parseJSON 関数

• 無効な JSON に対するエラーメッセージング

• JSON 構造からの JSON オブジェクトの抽出

• 区切られた JSON レコードの読み取り

parseJson 関数を使用して、データの準備中にフラットファイルを解析できます。この関数は、有効な JSON 構造とリストから要素を抽出します。

サポートされる JSON 値は次のとおりです。

• JSON オブジェクト

• 文字列 (二重引用符付き)

• 数値 (整数および浮動小数点数)

• ブール値

• NULL

Software as a Service (SaaS) データ

QuickSight は、直接接続するか、Open Authorization (OAuth) を使用して、さまざまな Software as a Service (SaaS) データソースに接続できます。 OAuth

直接接続をサポートしている SaaS ソースには以下があります。

• Jira

• ServiceNow

SaaS ソースが OAuth を使用している場合、ユーザーは、SaaS のウェブサイトで接続を承認する必要があります。これを機能させるには、ネットワーク経由で SaaS データソースにアクセスできる QuickSight 必要があります。こうしたソースには、以下が含まれます。

• Adobe Analytics

• GitHub

• Salesforce

  Salesforce の次のエディションのレポートまたはオブジェクトは、Amazon のデータソースとして使用できます QuickSight。

  • Enterprise Edition

  • Unlimited Edition

  • Developer Edition

オンプレミスデータソースに接続するには、データソースと QuickSight固有のネットワークインターフェイスを Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) に追加する必要があります。適切に設定されると、Amazon VPC に基づく VPC は、ユーザー自身のデータセンターで運用されている従来のネットワークに似たものになります。これにより、リソース間のトラフィックを保護し分離することが可能になります。ネットワーク要素を独自の要件に合わせて定義して制御しながら、クラウドネットワーキングと AWSのスケーラブルなインフラストラクチャの利点も活用できます。

詳細については、「Amazon のインフラストラクチャセキュリティ QuickSight」を参照してください。