예제: 하이퍼파라미터 튜닝 작업

이 예제에서는 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 구성 및 시작하기 위해 새로운 노트북을 생성하는 방법을 보여줍니다. 튜닝 작업은 Amazon SageMaker AI를 사용한 XGBoost 알고리즘을 사용하여 고객이 전화 연락을 받은 후 은행 정기 예금에 가입할지를 예측하는 모델을 훈련합니다.

Python용 하위 수준 SDK(Boto3)를 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 구성 및 시작하고 AWS Management Console 를 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업의 상태를 모니터링합니다. Amazon SageMaker AI 상위 수준 Amazon SageMaker Python SDK를 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 구성, 실행, 모니터링 및 분석할 수도 있습니다. 자세한 정보는 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk를 참조하세요.