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Périphériques, architectures de puces et systèmes pris en charge

Mode de mise au point
Périphériques, architectures de puces et systèmes pris en charge - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Amazon SageMaker Neo prend en charge les appareils, architectures de puces et systèmes d'exploitation suivants.

Appareils

Vous pouvez sélectionner un appareil à l'aide de la liste déroulante de la console Amazon SageMaker AI ou TargetDevice en le spécifiant dans la configuration de sortie de l'CreateCompilationJobAPI.

Vous pouvez choisir parmi l'un des appareils en périphérie suivants :

Liste des périphériques Système sur puce (SoC) Système d'exploitation Architecture Accélérateur Exemple d'options de compilateur
aisage Aucun Linux ARM64 Mali Aucun
amba_cv2 CV2 Arch Linux ARM64 cvflow Aucun
amba_cv22 CV22 Arch Linux ARM64 cvflow Aucun
amba_cv25 CV25 Arch Linux ARM64 cvflow Aucun
coreml Aucun macOS IVS Aucun Aucun {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"}
imx8qm NXP imx8 Linux ARM64 Aucun Aucun
imx8mplus i.MX 8M Plus Linux ARM64 NPU Aucun
jacinto_tda4vm TDA4VM Linux ARM TDA4VM Aucun
jetson_nano Aucun Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver': '10.0'}

Pour TensorFlow2, {'JETPACK_VERSION': '4.6', 'gpu_code': 'sm_72'}

jetson_tx1 Aucun Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
jetson_tx2 Aucun Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
jetson_xavier Aucun Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'}
qcs605 Aucun Android ARM64 Mali {'ANDROID_PLATFORM': 27}
qcs603 Aucun Android ARM64 Mali {'ANDROID_PLATFORM': 27}
rasp3b ARM A56 Linux ARM_EABIHF Aucun {'mattr': ['+neon']}
rasp4b ARM A72 Aucun Aucun Aucun Aucun
rk3288 Aucun Linux ARM_EABIHF Mali Aucun
rk3399 Aucun Linux ARM64 Mali Aucun
sbe_c Aucun Linux x86_64 Aucun {'mcpu': 'core-avx2'}
sitara_am57x AM57X Linux ARM64 EVE et/ou DSP C66x Aucun
x86_win32 Aucun Windows 10 X86_32 Aucun Aucun
x86_win64 Aucun Windows 10 X86_32 Aucun Aucun

Pour de plus amples informations sur les options du compilateur de valeur clé JSON pour chaque périphérique cible, veuillez consulter le champ CompilerOptions dans le type de données d'API OutputConfig.

Systèmes et architectures de puces

Les tables de consultation suivantes fournissent des informations sur les systèmes d'exploitation et les architectures disponibles pour les tâches de compilation de modèles Neo.

Linux
Accélérateur X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU) Oui Non Oui Oui Oui
GPU Nvidia Oui Non Oui Non Non
Intel_Graphics Oui Non Non Non Non
ARM Mali Non Non Oui Oui Oui
Android
Accélérateur X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU) Oui Oui Oui Non Oui
GPU Nvidia Non Non Non Non Non
Intel_Graphics Oui Oui Non Non Non
ARM Mali Non Non Oui Non Oui
Windows
Accélérateur X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU) Oui Oui Non Non Non
Accélérateur X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU) Oui Non Oui Oui Oui
GPU Nvidia Oui Non Oui Non Non
Intel_Graphics Oui Non Non Non Non
ARM Mali Non Non Oui Oui Oui

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