Périphériques, architectures de puces et systèmes pris en charge

Amazon SageMaker Neo prend en charge les appareils, architectures de puces et systèmes d'exploitation suivants.

Appareils

Vous pouvez sélectionner un appareil à l'aide de la liste déroulante de la console Amazon SageMaker AI ou TargetDevice en le spécifiant dans la configuration de sortie de l'CreateCompilationJobAPI.

Vous pouvez choisir parmi l'un des appareils en périphérie suivants :

Liste des périphériques	Système sur puce (SoC)	Système d'exploitation	Architecture	Accélérateur	Exemple d'options de compilateur
aisage	Aucun	Linux	ARM64	Mali	Aucun
amba_cv2	CV2	Arch Linux	ARM64	cvflow	Aucun
amba_cv22	CV22	Arch Linux	ARM64	cvflow	Aucun
amba_cv25	CV25	Arch Linux	ARM64	cvflow	Aucun
coreml	Aucun	macOS IVS	Aucun	Aucun	{"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"}
imx8qm	NXP imx8	Linux	ARM64	Aucun	Aucun
imx8mplus	i.MX 8M Plus	Linux	ARM64	NPU	Aucun
jacinto_tda4vm	TDA4VM	Linux	ARM	TDA4VM	Aucun
jetson_nano	Aucun	Linux	ARM64	NVIDIA	{'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver': '10.0'} Pour TensorFlow2, {'JETPACK_VERSION': '4.6', 'gpu_code': 'sm_72'}
jetson_tx1	Aucun	Linux	ARM64	NVIDIA	{'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
jetson_tx2	Aucun	Linux	ARM64	NVIDIA	{'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
jetson_xavier	Aucun	Linux	ARM64	NVIDIA	{'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'}
qcs605	Aucun	Android	ARM64	Mali	{'ANDROID_PLATFORM': 27}
qcs603	Aucun	Android	ARM64	Mali	{'ANDROID_PLATFORM': 27}
rasp3b	ARM A56	Linux	ARM_EABIHF	Aucun	{'mattr': ['+neon']}
rasp4b	ARM A72	Aucun	Aucun	Aucun	Aucun
rk3288	Aucun	Linux	ARM_EABIHF	Mali	Aucun
rk3399	Aucun	Linux	ARM64	Mali	Aucun
sbe_c	Aucun	Linux	x86_64	Aucun	{'mcpu': 'core-avx2'}
sitara_am57x	AM57X	Linux	ARM64	EVE et/ou DSP C66x	Aucun
x86_win32	Aucun	Windows 10	X86_32	Aucun	Aucun
x86_win64	Aucun	Windows 10	X86_32	Aucun	Aucun

Pour de plus amples informations sur les options du compilateur de valeur clé JSON pour chaque périphérique cible, veuillez consulter le champ CompilerOptions dans le type de données d'API OutputConfig.

Systèmes et architectures de puces

Les tables de consultation suivantes fournissent des informations sur les systèmes d'exploitation et les architectures disponibles pour les tâches de compilation de modèles Neo.

Linux

Accélérateur	X86_64	X86	ARM64	ARM_EABIHF	ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU)	Oui	Non	Oui	Oui	Oui
GPU Nvidia	Oui	Non	Oui	Non	Non
Intel_Graphics	Oui	Non	Non	Non	Non
ARM Mali	Non	Non	Oui	Oui	Oui

Android

Accélérateur	X86_64	X86	ARM64	ARM_EABIHF	ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU)	Oui	Oui	Oui	Non	Oui
GPU Nvidia	Non	Non	Non	Non	Non
Intel_Graphics	Oui	Oui	Non	Non	Non
ARM Mali	Non	Non	Oui	Non	Oui

Windows

Accélérateur	X86_64	X86	ARM64	ARM_EABIHF	ARM_EABI
Pas d'accélérateur (CPU)	Oui	Oui	Non	Non	Non