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Vous pouvez utiliser Ground Truth pour classer les vidéos et annoter les trames vidéo (images fixes extraites de vidéos) à l'aide de l'un des trois types de tâches vidéo intégrés. Ces types de tâches rationalisent le processus de création de tâches d'étiquetage de vidéos et d'images vidéo à l'aide de la console Amazon SageMaker AI, de l'API et d'une langue spécifique SDKs.
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Classification des clips vidéo – Permet aux employés de classer les vidéos dans les catégories que vous spécifiez. Par exemple, vous pouvez utiliser ce type de tâche pour que les employés classent les vidéos dans des rubriques telles que le sport, la comédie, la musique et l'éducation. Pour en savoir plus, consultez Classer les vidéos.
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Travaux d'étiquetage de trames vidéo – Permet aux employés d'annoter des trames vidéo extraites d'une vidéo en utilisant les outils d'annotation de cadres de délimitation, de polylignes, de polygones ou de points clés. Ground Truth propose deux types de tâches intégrés pour étiqueter les trames vidéo :
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Détection d'objets dans les trames vidéo : permet aux employés d'identifier et de localiser des objets dans des trames vidéo.
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Suivi d'objets dans les trames vidéo : permet aux employés de suivre le mouvement des objets à travers les trames vidéo.
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Tâches d'ajustement de trame vidéo : charge les employés d'ajuster les étiquettes, les attributs de catégorie d'étiquette et les attributs de trame à partir d'une tâche précédente d'étiquetage de détection ou de suivi d'objet de trame vidéo.
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Tâches de vérification de trame vidéo : Charge les employés de vérifier les étiquettes, les attributs de catégorie d'étiquette et les attributs de trame d'une tâche précédente d'étiquetage de détection ou de suivi d'objet de trame vidéo.
Si vous avez des fichiers vidéo, vous pouvez utiliser l'outil d'extraction automatique des trames de Ground Truth pour extraire les trames de vos vidéos. Pour en savoir plus, consultez Données source de trame vidéo.
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Astuce
Pour en savoir plus sur les types de fichiers pris en charge et les quotas de données d'entrée, veuillez consulter Données d'entrée.
