Étape 3 : Sélection des employés - Amazon SageMaker

Étape 3 : Sélection des employés

Au cours de cette étape, vous allez choisir une main-d'œuvre pour étiqueter votre ensemble de données. Il est recommandé de créer une main-d'œuvre privée pour tester Amazon SageMaker Ground Truth. Utilisez des adresses électroniques pour inviter les membres de votre main-d'œuvre. Si vous créez une main-d'œuvre privée à cette étape, vous ne pourrez pas importer votre groupe d'utilisateurs Amazon Cognito ultérieurement. Si vous souhaitez créer une main-d'œuvre privée à l'aide d'un sondage auprès des utilisateurs Amazon Cognito, veuillez consulter Gérer une main-d'œuvre privée (Amazon Cognito) et utilisez la main-d'œuvre Mechanical Turk en lieu et place dans ce tutoriel.

Astuce

Pour en savoir plus sur les autres options de main-d'œuvre que vous pouvez utiliser avec Ground Truth, veuillez consulter Création et gestion de mains-d'œuvres.

Pour créer une main-d'œuvre privée :

  1. Dans la section Workers (Employés), choisissez Private (Privé).

  2. Si vous utilisez une main-d'œuvre privée pour la première fois, saisissez jusqu'à 100 adresses e-mail dans le champ Email addresses (Adresses e-mail). Les adresses doivent être séparées par une virgule. Vous devez inclure votre propre adresse e-mail pour faire partie de la main-d'œuvre et voir ainsi les tâches d'étiquetage des objets de données.

  3. Dans le champ Organization name (Nom de l'organisation), saisissez le nom de votre organisation. Cette information sert à personnaliser l'e-mail envoyé pour inviter une personne à rejoindre votre main-d'œuvre privée.

  4. Dans le champ Contact email (Adresse e-mail de contact), saisissez une adresse e-mail que les membres de la main-d'œuvre utiliseront pour signaler les problèmes liés à la tâche.

Si vous vous ajoutez à la main-d'œuvre privée, vous recevrez un e-mail similaire à celui-ci. Amazon, Inc. est remplacé par l'organisation que vous saisissez à l'étape 3 de la procédure précédente. Sélectionnez le lien contenu dans l'e-mail pour vous connecter à l'aide du mot de passe temporaire fourni. Si vous y êtes invité, modifiez votre mot de passe. Lorsque vous vous authentifiez avec succès, le portail d'employé contenant vos tâches d'étiquetage s'affiche.

Astuce

Vous pouvez trouver le lien vers le portail d'employé de votre main-d'œuvre privée dans la section Labeling workforces (Main-d'œuvre d'étiquetage) de la zone Ground Truth de la console SageMaker. Pour afficher le lien, sélectionnez l'onglet Private (Privé). Le lien se trouve sous l'en-tête de Labeling portal sign-in URL (URL de connexion au portail d'étiquetage) dans Private workforce summary (Résumé de la main-d'œuvre privée).

Si vous choisissez d'utiliser la main-d'œuvre d'Amazon Mechanical Turk pour étiqueter le jeu de données, vous êtes facturé pour les tâches d'étiquetage effectuées sur ce jeu de données.

Utilisation de main-d'œuvre Amazon Mechanical Turk :

  1. Dans la section Workers (Employés), choisissez Public.

  2. Définir un Price per task (Prix par tâche).

  3. Choisissez The dataset does not contain adult content (L'ensemble de données ne contient pas de contenu pour adulte) pour reconnaître que le jeu de données échantillon ne contient pas de contenu pour adultes. Ces informations permettent à Amazon SageMaker Ground Truth d'avertir les employés externes sur Mechanical Turk qu'ils pourraient rencontrer du contenu potentiellement offensant dans votre jeu de données.

  4. Choisissez la case à cocher en regard de la déclaration suivante pour confirmer que le jeu de données échantillon ne contient pas de données d'identification personnelle (PII). Il s'agit d'une exigence pour utiliser Mechanical Turk avec Ground Truth. Si vos données d'entrée contiennent des PII, utilisez la main-d'œuvre privée pour ce didacticiel.

    Vous comprenez et acceptez que la main-d'œuvre d'Amazon Mechanical Turk est composée d'entrepreneurs indépendants situés dans le monde entier et que vous ne devez pas partager des informations confidentielles, personnelles ou d'état protégées avec cette main-d'œuvre.

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Étape 4 : Configuration de l'outil de délimitation