Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Um unnötige Gebühren zu vermeiden, verwenden Sie den, AWS Management Console um die Endpunkte und Ressourcen zu löschen, die Sie während der Ausführung der Übungen erstellt haben.
Anmerkung
Trainingsaufträge und -protokolle können nicht gelöscht werden und werden auf unbestimmte Zeit aufbewahrt.
Anmerkung
Wenn Sie vorhaben, weitere Übungen in diesem Handbuch durchzuführen, können Sie einige dieser Ressourcen behalten, wie beispielsweise die Notebook-Instance, den S3-Bucket und die IAM-Rolle.
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Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
und löschen Sie die folgenden Ressourcen: -
Der Endpunkt. Beim Löschen des Endpunkts werden auch die ML-Compute-Instance oder unterstützenden Instances gelöscht.
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Wählen Sie unter Inferenz die Option Endpunkte aus.
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Wählen Sie den Endpunkt aus, den Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann Aktionen und dann Löschen aus.
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Die Endpunktkonfiguration.
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Wählen Sie unter Inferenz die Option Endpunktkonfigurationen aus.
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Wählen Sie die Endpunktkonfiguration aus, die Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann Aktionen und dann Löschen aus.
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Das Modell.
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Wählen Sie unter Inferenz die Option Modelle aus.
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Wählen Sie das Modell aus, das Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann Aktionen und dann Löschen aus.
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Die Notebook-Instance. Beenden Sie die Notebook-Instance, bevor Sie sie löschen.
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Wählen Sie unter Notebook die Option Notebook-Instancesaus.
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Wählen Sie die Notebook-Instance aus, die Sie im Beispiel erstellt haben, und wählen Sie dann Aktionen und dann Stoppen aus. Es dauert mehrere Minuten, bis das Notebook zum Stillstand kommt. Wenn der Status in Gestoppt geändert wird, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.
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Wählen Sie Aktionen und anschließend Löschen aus.
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Öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
und löschen Sie dann den Bucket, den Sie zum Speichern von Modellartefakten und dem Trainingsdatensatz erstellt haben. -
Öffnen Sie die CloudWatch Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
und löschen Sie dann alle Protokollgruppen, deren Namen mit beginnen /aws/sagemaker/.
