Serverless-Endpunkt aktualisieren

Bevor Sie Ihren Endpunkt aktualisieren, erstellen Sie eine neue Endpunktkonfiguration oder verwenden Sie eine vorhandene Endpunktkonfiguration. In der Endpunktkonfiguration geben Sie die Änderungen für Ihr Update an. Anschließend können Sie Ihren Endpunkt mit der SageMaker AI-Konsole, der UpdateEndpointAPI oder dem AWS CLI aktualisieren. Der Vorgang zur Aktualisierung eines Serverless-Endpunktes ist derselbe wie für die Aktualisierung eines Echtzeitendpunktes. Beachten Sie, dass es bei der Aktualisierung Ihres Endpunkts zu Kaltstarts kommen kann, wenn Sie Anfragen an den Endpunkt stellen, da SageMaker KI Ihren Container und Ihr Modell neu initialisieren muss.

Sie möchten ggf. einen Serverless-Endpunkt auf Abruf auf einen Serverless-Endpunkt mit bereitgestellter Gleichzeitigkeit aktualisieren oder den Wert für bereitgestellte Gleichzeitigkeit für einen vorhandenen Serverless-Endpunkt mit bereitgestellter Gleichzeitigkeit anpassen. In beiden Fällen müssen Sie eine neue Serverless-Endpunktkonfiguration mit dem gewünschten Wert für bereitgestellte Gleichzeitigkeit erstellen und UpdateEndpoint auf den vorhandenen Serverless-Endpunkt anwenden. Wie Sie eine neue Serverless-Endpunktkonfiguration mit bereitgestellter Gleichzeitigkeit erstellen, erfahren Sie unter Eine Endpunktkonfiguration erstellen.

Wenn Sie von einem Serverless-Endpunkt die bereitgestellte Gleichzeitigkeit entfernen möchten, müssen Sie eine neue Endpunktkonfiguration erstellen, ohne einen Wert für die bereitgestellte Gleichzeitigkeit anzugeben, und dann UpdateEndpoint auf den Endpunkt anwenden.

Anmerkung

Die Aktualisierung eines Echtzeit-Inferenzendpunktes auf einen Serverless-Endpunkt auf Abruf oder einen Serverless-Endpunkt mit bereitgestellter Gleichzeitigkeit wird derzeit nicht unterstützt.

Den Endpunkt löschen

Nachdem Sie eine neue serverlose Endpunktkonfiguration erstellt haben, können Sie die AWS SDK for Python (Boto3)oder die SageMaker AI-Konsole verwenden, um einen vorhandenen serverlosen Endpunkt zu aktualisieren. In den folgenden Abschnitten werden Beispiele dafür beschrieben, wie Sie Ihren Endpunkt mithilfe der AWS SDK for Python (Boto3) und der SageMaker AI-Konsole aktualisieren können.

Um den Endpunkt zu aktualisieren (mit Boto3)

Im folgenden Beispiel wird die Methode AWS SDK for Python (Boto3)update_endpoint aufgerufen. Geben Sie beim Aufrufen der Methode mindestens die folgenden Parameter an:

• Verwenden Sie für EndpointName den Namen des Endpunktes, den Sie aktualisieren wollen.

• Verwenden Sie für EndpointConfigName den Namen der Endpunktkonfiguration, die Sie für das Update verwenden möchten.

response = client.update_endpoint(
    EndpointName="<your-endpoint-name>",
    EndpointConfigName="<new-endpoint-config>",
)

So aktualisieren Sie den Endpunkt (mit Hilfe der Konsole)

1. Melden Sie sich bei der Amazon SageMaker AI-Konsole an.

2. Wählen Sie auf der Registerkarte Navigation Inferenz aus.

3. Wählen Sie als Nächstes Endpunkte aus.

4. Wählen Sie von der Liste der Endpunkte den Endpunkt aus, den Sie aktualisieren möchten.

5. Wählen Sie im Abschnitt Einstellungen für Endpunktkonfiguration die Option Ändern aus.

6. Wählen Sie unter Endpunktkonfiguration ändern die Option Vorhandene Endpunktkonfiguration verwenden aus.

7. Wählen Sie von der Liste der Endpunktkonfigurationen diejenige aus, die Sie für Ihr Update verwenden möchten.

8. Wählen Sie Endpunktkonfiguration auswählen.

9. Wählen Sie Endpunkt aktualisieren aus.