BlazingText ハイパーパラメータ

CreateTrainingJob リクエストでトレーニングジョブを開始する場合、トレーニングアルゴリズムを指定します。アルゴリズム固有のハイパーパラメータを string-to-string マップとして指定することもできます。 BlazingText アルゴリズムのハイパーパラメータは、使用するモードによって異なります。Word2Vec (教師なし) とテキスト分類 (教師あり）。

Word2Vec ハイパーパラメータ

次の表に、Amazon が提供する BlazingText Word2Vec トレーニングアルゴリズムのハイパーパラメータを示します SageMaker。

Parameter Name	説明
mode	Word2vec アーキテクチャは、トレーニングに使用されます。 必須 有効な値: batch_skipgram、skipgram、または cbow
batch_size	mode が batch_skipgram に設定されている場合の各バッチのサイズ。10～20 間の数字に設定します。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 11
buckets	サブワードに使用するハッシュバケットの数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 2000000
epochs	トレーニングデータの完全なパスの数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 5
evaluation	トレーニング済みモデルが WordSimilarity-353 テスト を使用して評価されているかどうかを示します。 オプション 有効な値: (ブール値) True または False デフォルト値: True
learning_rate	パラメータ更新に使用されるステップサイズ。 オプション 有効な値: 正の浮動小数 デフォルト値: 0.05
min_char	サブワード/文字 n グラムに使用する最小文字数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値： 3
min_count	出現回数が min_count 未満の単語は破棄されます。 オプション 有効な値: 負以外の整数 デフォルト値: 5
max_char	サブワード/文字 n グラムに使用する最大文字数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 6
negative_samples	Negative Sample Sharing (負のサンプル共有) 戦略の負のサンプル数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 5
sampling_threshold	単語の出現回数のしきい値。トレーニングデータ内でより高い頻度で出現する単語は、ランダムにダウンサンプリングされます。 オプション 有効な値: 正の小数。推奨される範囲は (0, 1e-3] です。 デフォルト値: 0.0001
subwords	サブワード埋め込みを学習するかどうか。 オプション 有効な値: (ブール値) True または False デフォルト値: False
vector_dim	アルゴリズムが学習する単語ベクトルのディメンション。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 100
window_size	コンテキストウィンドウのサイズ。コンテキストウィンドウは、トレーニングに使用されたターゲット単語を囲む単語の数です。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 5

テキスト分類ハイパーパラメータ

次の表に、Amazon が提供するテキスト分類トレーニングアルゴリズムのハイパーパラメータを示します SageMaker。

注記

テキスト分類モードと Word2Vec モードのパラメータの一部は共通していますが、コンテキストによっては意味が異なる場合があります。

Parameter Name	説明
mode	トレーニングモード。 必須 有効な値: supervised
buckets	単語 n-gram に使用するハッシュバケットの数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 2000000
early_stopping	エポックの patience 数を過ぎても検証の正確性が向上しない場合にトレーニングを中止するかどうか。早期停止を使用する場合は、検証チャネルが必要であることに注意してください。 オプション 有効な値: (ブール値) True または False デフォルト値: False
epochs	トレーニングデータの完全なパスの最大数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 5
learning_rate	パラメータ更新に使用されるステップサイズ。 オプション 有効な値: 正の浮動小数 デフォルト値: 0.05
min_count	出現回数が min_count 未満の単語は破棄されます。 オプション 有効な値: 負以外の整数 デフォルト値: 5
min_epochs	早期停止ロジックが呼び出される前にトレーニングするエポックの最小数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 5
patience	検証セットで何も進捗がない場合に、早期停止を適用するまでに待機するエポック数。early_stopping が True である場合にのみ使用されます。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 4
vector_dim	埋め込みレイヤーのディメンション。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 100
word_ngrams	使用する単語 n-gram 機能の数。 オプション 有効な値: 正の整数 デフォルト値: 2