本番環境でのモデルのモニタリング

実稼働環境にモデルをデプロイしたら、Amazon SageMaker モデルモニターを使用して機械学習モデルの品質をリアルタイムで継続的にモニタリングします。Amazon SageMaker モデルモニターを使用すると、データドリフトや異常などのモデル品質に偏差がある場合に、自動アラートトリガーシステムを設定できます。Amazon CloudWatch Logs は、モデルのステータスをモニタリングするログファイルを収集し、モデルの品質がプリセットした特定のしきい値に達したときに通知します。 CloudWatch は、指定した Amazon S3 バケットにログファイルを保存します。モデルモニター製品による AWS モデル偏差の早期かつ積極的な検出により、デプロイされたモデルの品質を維持および改善するための迅速なアクションを実行できます。

SageMaker モデルモニタリング製品の詳細については、「」を参照してくださいデータとモデル品質のモニタリング。

で機械学習ジャーニーを開始するには SageMaker、「 のセットアップ SageMaker」で AWS アカウントにサインアップします。