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SageMaker AI と Ground Truth には、ラベル付けジョブの作成に使用できる AWS 管理ポリシーが用意されています。Ground Truth の使用を開始する場合、またはユースケースに詳細なアクセス許可を必要としない場合は、次のポリシーを使用することをお勧めします。
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AmazonSageMakerFullAccess- このポリシーを使用して、ラベル付けジョブを作成するアクセス許可をユーザーまたはロールに付与します。これは、SageMaker AI 機能を使用するアクセス許可と、コンソールと API を通じて必要な AWS サービスの機能を使用するアクセス許可をエンティティに付与する広範なポリシーです。このポリシーは、Amazon Cognito を使用してラベル付けジョブを作成し、ワークフォースを作成および管理するアクセス許可をエンティティに付与します。詳細については、「AmazonSageMakerFullAccess ポリシー」を参照してください。 -
AmazonSageMakerGroundTruthExecution- 実行ロールを作成するには、ポリシーAmazonSageMakerGroundTruthExecutionをロールにアタッチします。実行ロールは、ラベル付けジョブの作成時に指定するロールで、ラベル付けジョブの開始に使用されます。このポリシーでは、ストリーミングラベル付けジョブと非ストリーミングラベル付けジョブの両方を作成し、任意のタスクタイプを使用してラベル付けジョブを作成できます。この管理ポリシーには以下の制限があります。-
Amazon S3 のアクセス許可: このポリシーは、名前に次の文字列を含む Amazon S3 バケットにアクセスするためのアクセス許可を実行ロールに付与します。
GroundTruth、Groundtruth、groundtruth、SageMaker、Sagemaker、sagemakerまたは、名前にSageMakerを含む (大文字と小文字は区別されません) オブジェクトタグがあるバケット。入出力バケット名にこれらの文字列が含まれていることを確認し、含まれていない場合は実行ロールに追加のアクセス許可を追加して Amazon S3 バケットへのアクセス許可を付与します。Amazon S3 バケットで次のアクションを実行するには、このロールにアクセス許可を与える必要があります。AbortMultipartUpload、GetObject、PutObject。 -
カスタムワークフロー: カスタムラベル付けワークフローを作成すると、この実行ロールは AWS Lambda 、関数名の一部として次のいずれかの文字列を持つ関数の呼び出しに制限されます:
GtRecipe、SageMaker、Sagemaker、sagemaker、またはLabelingFunction。これは、前注釈と後注釈の Lambda 関数のいずれにも適用されます。これらの文字列を含まない名前を使用するように選択した場合は、ラベル付けジョブの作成に使用された実行ロールにlambda:InvokeFunctionアクセス権限を明示的に指定する必要があります。
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AWS 管理ポリシーをユーザーまたはロールにアタッチする方法については、「IAM ユーザーガイド」の「IAM ID アクセス許可の追加と削除」を参照してください。
