トラブルシューティングガイド

このトラブルシューティングガイドを参照すると、スケジュール済みノートブックジョブの実行時に発生する可能性のある障害をデバッグするのに役立ちます。

ジョブ定義でジョブが作成されない

ジョブ定義がジョブを開始しない場合、ノートブックまたはトレーニングジョブが Amazon SageMaker Studio の左側のナビゲーションバーの [ジョブ] セクションに表示されない場合があります。この場合、Studio の左側のナビゲーションバーの [パイプライン] セクションにエラーメッセージが表示されます。各ノートブックまたはトレーニングジョブ定義は、実行パイプラインに属します。以下は、ノートブックジョブの開始に失敗する場合の一般的な原因です。

アクセス許可がない

• ジョブ定義に割り当てられたロールに、Amazon EventBridge との信頼関係はありません。つまり、EventBridge がその役割を引き受けることはできません。

• ジョブ定義に割り当てられたロールには、SageMaker AI:StartPipelineExecution を呼び出すアクセス許可がありません。

• ジョブ定義に割り当てられたロールには、SageMaker AI:CreateTrainingJob を呼び出すアクセス許可がありません。

EventBridge のクォータを超過

次の例のような Put* エラーが表示された場合は、EventBridge のクォータを超過しています。これを解決するには、未使用の EventBridge 実行をクリーンアップするか、クォータの引き上げを AWS サポート に依頼します。

LimitExceededException) when calling the PutRule operation: 
The requested resource exceeds the maximum number allowed

EventBridge のクォータの詳細については、「Amazon EventBridge クォータ」を参照してください。

パイプラインのクォータ制限を超過

次の例のようなエラーが表示される場合は、実行できるパイプラインの数を超過しています。この問題を解決するには、アカウント内の未使用のパイプラインをクリーンアップするか、割り当てを増やすよう AWS サポート に依頼します。

ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 
'Maximum number of pipelines allowed per account' is XXX Pipelines, 
with current utilization of XXX Pipelines and a request delta of 1 Pipelines.

パイプラインクォータの詳細については、Amazon SageMakerエンドポイントとクォータ」を参照してください。

トレーニングジョブの制限を超過

次の例のようなエラーが表示される場合は、実行できるトレーニングジョブの数を超過しています。これを解決するには、アカウント内のトレーニングジョブの数を減らすか、クォータの引き上げを AWS サポート に依頼します。

ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 
'ml.m5.2xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current 
utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. 
Please contact AWS support to request an increase for this limit.

トレーニングジョブクォータの詳細については、Amazon SageMakerエンドポイントとクォータ」を参照してください。

SparkMagic ノートブックで無効化された自動可視化

ノートブックが SparkMagic PySpark カーネルを使用していて、ノートブックをノートブックジョブとして実行している場合、出力で自動可視化が無効になっている場合があります。自動可視化を有効にするとカーネルがハングするため、現時点では、ノートブックジョブエグゼキュタは、回避策として自動可視化を無効にします。