ステップ 2: Jupyter ノートブックを作成する - Amazon SageMaker

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ステップ 2: Jupyter ノートブックを作成する

モデルのトレーニングとデプロイのためのスクリプト作成を開始するには、ノートブックインスタンスに Jupyter ノートブックを作成します。 SageMaker Jupyter ノートブックを使用すると、機能やインフラストラクチャにアクセスしながら、トレーニングや推論のための機械学習 (ML) 実験を行うことができます。 SageMaker AWS

Juypter ノートブックを作成するには
ノートブックインスタンスで新しい Jupyter ノートブックを作成する方法を示すアニメーションスクリーンショット。 SageMaker

  1. 次の手順を実行して、ノートブックインスタンスを開きます。

    1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ SageMaker でコンソールにサインインします。

    2. ノートブックインスタンスページで、 JupyterLab インターフェースの [開く] または [クラシック Jupyter ビュー] の [ JupyterLabOpen Jupyter] を選択して、ノートブックインスタンスを開きます。

      注記

      ノートブックインスタンスの [ステータス] 列に [保留中] と表示されている場合は、ノートブックインスタンスはまだ作成中です。InServiceノートブックインスタンスが使用可能になると、ステータスが変わります。

  2. 次の手順を実行して、ノートブックを作成します。

    • JupyterLab ビューでノートブックを開いた場合は、[ファイル] メニューの [新規] を選択し、[ノートブック] を選択します。[カーネルの選択] で、[conda_python3] を選択します。この事前にインストールされた環境には、デフォルトの Anaconda インストールおよび Python 3 が含まれています。

    • クラシック Jupyter ビューでノートブックを開いた場合は、[ファイル] タブで [新規]、[conda_python3] の順に選択します。この事前にインストールされた環境には、デフォルトの Anaconda インストールおよび Python 3 が含まれています。

  3. 次の手順を実行して、ノートブックを保存します。

    • JupyterLab ビューで「ファイル」を選択し、「ノートブックに名前を付けて保存...」を選択します。 次に、ノートブックの名前を変更します。

    • Jupyter クラシックビューで、[ファイル]、[名前を付けて保存...] の順に選択し、ノートブックの名前を変更します。