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AWS SDK CreateDatasetで を使用する

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AWS SDK CreateDatasetで を使用する - AWS SDK コードの例

Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Doc AWS SDK Examples GitHub リポジトリには、他にも SDK の例があります。 AWS

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

次の例は、CreateDataset を使用する方法を説明しています。

詳細については、「データセットを作成する」を参照してください。

Python
SDK for Python (Boto3)
注記

GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

class Datasets: @staticmethod def create_dataset(lookoutvision_client, project_name, manifest_file, dataset_type): """ Creates a new Lookout for Vision dataset :param lookoutvision_client: A Lookout for Vision Boto3 client. :param project_name: The name of the project in which you want to create a dataset. :param bucket: The bucket that contains the manifest file. :param manifest_file: The path and name of the manifest file. :param dataset_type: The type of the dataset (train or test). """ try: bucket, key = manifest_file.replace("s3://", "").split("/", 1) logger.info("Creating %s dataset type...", dataset_type) dataset = { "GroundTruthManifest": {"S3Object": {"Bucket": bucket, "Key": key}} } response = lookoutvision_client.create_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type, DatasetSource=dataset, ) logger.info("Dataset Status: %s", response["DatasetMetadata"]["Status"]) logger.info( "Dataset Status Message: %s", response["DatasetMetadata"]["StatusMessage"], ) logger.info("Dataset Type: %s", response["DatasetMetadata"]["DatasetType"]) # Wait until either created or failed. finished = False status = "" dataset_description = {} while finished is False: dataset_description = lookoutvision_client.describe_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type ) status = dataset_description["DatasetDescription"]["Status"] if status == "CREATE_IN_PROGRESS": logger.info("Dataset creation in progress...") time.sleep(2) elif status == "CREATE_COMPLETE": logger.info("Dataset created.") finished = True else: logger.info( "Dataset creation failed: %s", dataset_description["DatasetDescription"]["StatusMessage"], ) finished = True if status != "CREATE_COMPLETE": message = dataset_description["DatasetDescription"]["StatusMessage"] logger.exception("Couldn't create dataset: %s", message) raise Exception(f"Couldn't create dataset: {message}") except ClientError: logger.exception("Service error: Couldn't create dataset.") raise
  • API の詳細については、AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス の「CreateDataset」を参照してください。

SDK for Python (Boto3)
注記

GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、AWS コード例リポジトリでの設定と実行の方法を確認してください。

class Datasets: @staticmethod def create_dataset(lookoutvision_client, project_name, manifest_file, dataset_type): """ Creates a new Lookout for Vision dataset :param lookoutvision_client: A Lookout for Vision Boto3 client. :param project_name: The name of the project in which you want to create a dataset. :param bucket: The bucket that contains the manifest file. :param manifest_file: The path and name of the manifest file. :param dataset_type: The type of the dataset (train or test). """ try: bucket, key = manifest_file.replace("s3://", "").split("/", 1) logger.info("Creating %s dataset type...", dataset_type) dataset = { "GroundTruthManifest": {"S3Object": {"Bucket": bucket, "Key": key}} } response = lookoutvision_client.create_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type, DatasetSource=dataset, ) logger.info("Dataset Status: %s", response["DatasetMetadata"]["Status"]) logger.info( "Dataset Status Message: %s", response["DatasetMetadata"]["StatusMessage"], ) logger.info("Dataset Type: %s", response["DatasetMetadata"]["DatasetType"]) # Wait until either created or failed. finished = False status = "" dataset_description = {} while finished is False: dataset_description = lookoutvision_client.describe_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type ) status = dataset_description["DatasetDescription"]["Status"] if status == "CREATE_IN_PROGRESS": logger.info("Dataset creation in progress...") time.sleep(2) elif status == "CREATE_COMPLETE": logger.info("Dataset created.") finished = True else: logger.info( "Dataset creation failed: %s", dataset_description["DatasetDescription"]["StatusMessage"], ) finished = True if status != "CREATE_COMPLETE": message = dataset_description["DatasetDescription"]["StatusMessage"] logger.exception("Couldn't create dataset: %s", message) raise Exception(f"Couldn't create dataset: {message}") except ClientError: logger.exception("Service error: Couldn't create dataset.") raise
  • API の詳細については、AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス の「CreateDataset」を参照してください。

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